cursoR

El repositorio contiene apuntes y notas del curso introductorio a R y RStudio impartido por la Facultad Menor del Departamento de Ciencia Política del ITAM (@fmcpol) en el semestre de Primavera 2023.

"El objetivo de las sesiones es aprender las herramientas fundamentales para afrontar la mayor parte de las tareas del análisis de datos."

Material revisado

Sesión 1

Objetivos: familiarizarse con el lenguaje R y la interfaz del editor RStudio. Descarga y manipulación de bases de datos.

Temas revisados en clase_01: creación de variables y tipos de variables; principales operadores lógicos; operaciones con variables; vectores y operaciones con vectores; introducción a dataframes y operaciones con dataframes.

Sesión 2

Objetivos: instalar paquetes de funciones, en especial dplyr (data pliers) para agrupar y colapsar bases de datos. Breve introducción al lenguaje Markdown para elaborar documentos directamente desde R.

Temas revisados en clase_02: manejo de paquetes (tidyverse, readxl) y de funciones (rename(), mutate(), filter(), select(), sumarise(), sum(), starts_with(), ends_with(), contains(), num_range(), everything(), case_when(), lag() y lead()). Manejo y uso de pipes %>%.

Sesión 3

Objetivos: sesión de repaso y dudas. Introducción a $\LaTeX$ por medio de Overleaf.

Sesión 4

Objetivos: elaborar visualizaciones a partir de bases de datos utilizando el paquete ggplot2. Elaboración de gráficas de distinto tipo en función del tipo de datos disponibles.

Temas revisados en clase_04: visualización de datos utilizando ggplot2 (geom_point(), geom_line(), facet_wrap(), geom_bar() ) y modelos de regresiones lineales.

Carpetas

/clases contiene el código y meterial revisado en las sesiones. El documento clase_01 corresponde a la Sesión 1 y así sucesivamente. No hay documento de la clase clase_03
/datacontiene las bases de datos utilizadas para los ejercicios en cada una de las sesiones.
/referencias contiene manterial de interés para complementar el curso.

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