자연어처리(NLP)와 머신러닝을 이용한 리뷰 데이터 분석 및 사용자 경험 분석
온라인 쇼핑몰에서 소비자가 많은 고민과 시간 투자 없이 상품을 선택, 평가할 수 있도록 지원하고 소비자 특징에 맞춰 도움이 될 만한 상품을 적절하게 추천하는 서비스
| 기능 |
설명 |
| 감성분석 ( XAI ) |
상품 리뷰 데이터를 분석하여, 해당 상품이 긍정 리뷰인지, 부정 리뷰인지 예측합니다. 이 과정에 XAI를 도입하여, 어떠한 단어의 영향으로 긍정 혹은 부정으로 구분하였는지 노출합니다. |
| 키워드 추출 |
상품 리뷰 데이터를 분석하여, 해당 리뷰에 핵심 키워드들을 추출합니다. |
| 리뷰 요약 |
키워드 추출을 통해 추출된 키워드에 대한 전체적인 평가를 가장 잘 반영하는 문장으로 요약합니다. |
| 절대평점 |
상품 구매자가 직접 상품에 대한 평점을 부여하는 방식이 아닌, 리뷰 데이터 분석을 통해 상품에 절대적인 평점을 부여합니다. |
| 트렌드분석 |
트렌드 분석을 통해, 해당 카테고리의 정보를 시각화합니다. |
| 상품추천 |
추출된 키워드에서 고려하고 싶은 키워드 선택 시 해당 키워드 바탕으로 상품을 추천합니다. |
| 구분 |
상세내용 |
| OS |
Windows 10 |
| 개발환경 |
Google Colab, Pycharm, Visual studio Code |
| Cloud Compute |
AWS EC2 |
| Web server |
Django |
| Database |
SQLite |
| Front-end |
HTML / CSS |
| 개발언어 |
Python / JavaScript |
| Word Embedding |
Word2Vec |
| Tokenizer |
Konlpy Mecab |
| 형상관리 |
Git |
| 소통 |
Slack / Kakao Talk |