Este proyecto es parte del soporte de construcción del libro "Python en Ámbitos Científicos" de Facundo Batista y Manuel Carlevaro.
Todavía en desarrollo, aquí se irán publicando capítulos por separado (en distintos grados de finalización) con la idea de poder compartir el contenido y en lo posible ir recibiendo feedback.
Cada capítulo es un PDF diferente, y en el directorio códigos, bajo el directorio correspondiente a ese capítulo, estarán los programas en Python que se mencionan o usan en el texto.
Tanto los textos como el código fuente, ejemplos e imágenes son Copyright de Facundo Batista y Manuel Carlevaro y están compartidos bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0), salvo que se especifique puntualmente lo contrario.
-
Introducción a Python: Qué es Python. Propiedades del lenguaje, multiparadigma, interpretado. Biblioteca estándar, módulos externos, integrado en Python. Editando y ejecutando, usando módulos. El intérprete interactivo, Jupyter Notebooks, explorando. Tipos de datos: números, cadenas, listas, tuplas. Pensando como un Pythonista. Más tipos: conjuntos y diccionarios. Iteradores. Controles de flujo: if, while, for. Excepciones. Encapsulando código: funciones, espacios de nombres, generadores, clases, módulos. Cómo pedir ayuda.
-
Ecuaciones diferenciales ordinarias: Introducción. Solución analítica. Métodos numéricos. Ecuación diferencial con valores iniciales.
-
Numpy: Introducción y conceptos. El
array. Multidimensionalidad. Slices. Indización avanzada, máscaras, arreglos correlacionados. Broadcasting.