popovanika / ml_dpo_2021

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Преподаватели: Евгений Егоров, Руслан Костоев

Чат с менеджерами и преподавателями

Материалы

Дата Тема Лекция Практика Практика (решения)
20 мар Введение и основные задачи Lecture 1 Seminar 1 Seminar 1
27 мар Линейная регрессия Lecture 2 Seminar 2 Seminar 2
3 апр Градиентные методы обучения Lecture 3 Seminar 3 Seminar 3
10 апр Линейная классификация и метрики качества классификации Lecture 4 Seminar 4

Домашние задания

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/811

Инвайт: wnR4vHY

Дата публикации Задание Дедлайн Формат Сдачи
07.04.2021 HW 1 21.04.2021 23:30 Загрузить ноутбук в Anytask

Полезные ссылки

Disclaimer: ниже представлены ссылки на полезные или просто красивые ресурсы по теме, многие из них на английском языке и не обязательны для успешного прохождения курса.

Python

Python tutorial from Stanford

Numpy Tutorial from Datacamp

Visual Numpy

Pyplot tutorial

Matplotlib gallery

Machine Learning

ML playground

Visual Introduction to ML

Begginer's Guide to dimensionality reduction

Bias-variance trade-off

Курс по МО, который читается на ПМИ

About


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%