欢迎大家来到深度学习的世界，我是梗直哥，从今天起《趣味深度学习公开课》的专栏正式开始更新。在这门课程中，你将能够系统的学习深度学习各方面的知识。如果你对人工智能感兴趣，却苦于入门无路，对复杂的数学或者编程望而生畏的话，那么这门课就是你的菜了。欢迎加个关注，跟着梗直哥开启深度学习的旅程吧！
课程目录在下方（后续更新过程中内容或有增改），计划每天更新一节。希望小伙伴多多点赞支持！
学习过程中遇到问题，欢迎Issues留言交流。学习交流群V：gengzhige99
- 1-1 为什么要学机器学习
- 1-2 机器是怎么学习的
- 1-3 机器学习解决哪些问题
- 1-4 机器学习和深度学习怎么选
- 1-5 深度学习的发展历程
- 1-6 深度学习的典型应用
- 1-7 深度学习路线图
- 1-8 本门课程的主要特点
- 1-9 本章小结
- 3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境配置
- 3-2 conda实用命令
- 3-3 Jupyter Notebook快速上手
- 3-4 深度学习库Pytorch安装
- 6-0 本章概述
- 6-1 最优化理论
- 6-2 损失函数性质
- 6-3 梯度下降
- 6-4 随机梯度下降
- 6-5 小批量随机梯度下降
- 6-6 动量法
- 6-7 AdaGrad算法
- 6-8 RMSProp算法
- 6-9 Adadelta
- 6-10 Adam算法
- 6-11 学习率调度器
……
……
