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Vous trouverez ici l'ensemble du code proposé sur la chaîne Youtube L42Project

Bienvenue sur L42Project

Ce github contient les différents codes/programmes commentés sur la chaine youtube L42Project: https://www.youtube.com/channel/UCn09iU3hS5Fpxv0XniGv2FQ

Si vous voulez me soutenir: https://fr.tipeee.com/l42-project

Tutoriel #1: Tensorflow: construction d'un Perceptron multi couche et utilisation sur la base MNIST

https://www.youtube.com/watch?v=WeotsGN_138

Tutoriel #2: Tensorflow: construction d'un réseau convolutif et utilisation sur la base MNIST

https://www.youtube.com/watch?v=mUyRdiQRJBI

Turoriel #3: OpenCV: détection d'objet avec detectMultiScale

https://www.youtube.com/watch?v=-3xbAkCWJCc

Tutoriel #4:OpenCV: détection de couleurs/objets avec inRange

https://www.youtube.com/watch?v=VKSHZGLg4zk

Tutoriel #5: Tensorflow: batch normalisation d'un VGGnet sur CIFAR10

https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ

Tutoriel #6:Tensorflow: sauvegarde et restauration d'un modèle

https://www.youtube.com/watch?v=vIOdUchtbhQ

Tutoriel #7: OpenCV: évènements souris

https://www.youtube.com/watch?v=jLPSnlaAnb4

Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=tsiy3DgAKHk

Tutoriel #8: OpenCV: identification avec face.LBPHFaceRecognizer partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=UNZ06RZRTUQ

Tutoriel #9 - Tensorflow - surapprentissage: dropout

https://www.youtube.com/watch?v=reV2aoa6svM

Tutoriel #10: Tensorflow: surapprentissage: complétion du dataset

https://www.youtube.com/watch?v=rLSnx0LiObo

Tutoriel #11: Labelimg et conversion des XML en np.array

https://www.youtube.com/watch?v=VWXXFFDqBqA

Tutoriel #12: utilisation basique de réseaux de neurones dédiés à la vision (modèle zoo)

https://www.youtube.com/watch?v=r2U-ntB-RM4

Tutoriel #13: OpenCV: détection d'objet par soustraction

https://www.youtube.com/watch?v=pkzT9MlICPE

Tutoriel #14: OpenCV: Détection de ligne avec Canny

https://www.youtube.com/watch?v=bCElBNENCy4

Tutoriel #15: Tensorflow: Réseau GoogleNet (inception v1)

https://www.youtube.com/watch?v=b4vv_vLVyho

Tutoriel #16: Tensorflow: Les réseaux résiduels

https://www.youtube.com/watch?v=yvzY1JP0OFY

Tutoriel #17: OpenCV: détection de mouvement

https://www.youtube.com/watch?v=731tP7t1BOc

Tutoriel #18: Sudoku partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=WwPHs1SJrec

Tutoriel #18: Sudoku partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=XFNg8lXe-Tk

Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 1

https://www.youtube.com/watch?v=PrZ3r33gewQ

Tutoriel #19: Tensorflow: Réseau Unet: segmentation d'image partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=OiqiMn-s73U

Tutoriel #20: Dlib: Détection et évaluation de la position de la tête

https://www.youtube.com/watch?v=ibuEFfpVWlU

Tutoriel #21: OpenCV: Détection d'objet avec calcBackProject

https://www.youtube.com/watch?v=nMJertuuO08

Tutoriel #22: OpenCV: Suivi d'objet avec meanShift et CamShift

https://www.youtube.com/watch?v=c4msQJACeX0

Tutoriel #23: Tensorflow 2.0

https://www.youtube.com/watch?v=-lz3zHRTfow

Tutoriel #24: Tensorflow: Réseau GAN: générons des visages !

https://www.youtube.com/watch?v=_5OCETzAVDs

Algorithme d'apprentissage: la descente de gradient

https://www.youtube.com/watch?v=0MEyDJa2GTc

Tutoriel #25: Lecture des panneaux de limitation de vitesse

partie 1: https://www.youtube.com/watch?v=PvD5POjXw8Q
partie 2: https://www.youtube.com/watch?v=TYDi0SNCUr0
partie 3: https://www.youtube.com/watch?v=fBysd-Y17Tw

Concours DRIVE: Digital Retinal Images for Vessel Extraction

Partie1: Mise en place du réseau UNET https://www.youtube.com/watch?v=MQiHsZurr5k
Partie2: Mesure de similarité: Dice et Jaccard à la rescousse ! https://www.youtube.com/watch?v=26mpUDOS_IE

Tutoriel #26: OpenCV: Caméra de surveillance

https://www.youtube.com/watch?v=2JaXsL0pUzo

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo

https://www.youtube.com/watch?v=oQ0436IJUWc

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : non max suppression

https://www.youtube.com/watch?v=nu7stszOKJA

Tutoriel #27: Tensorflow 2.0: Yolo : F-beta score

https://www.youtube.com/watch?v=NkY3Kh-4xN4

Tutoriel #28: OpenCV: Laisser une trace

https://www.youtube.com/watch?v=358qiW8nXpw

Tutoriel 29: Segmentation d'image avec l'algorithme des K-moyennes

https://www.youtube.com/watch?v=ytii3XvapRY

Tutoriel 30: Réseau binaire avec Keras

https://www.youtube.com/watch?v=YLhDlHhthIM

Tutoriel 31: K-moyennes: coefficient silhouette

https://www.youtube.com/watch?v=H_AW_lwvdDk

Concours HC18: Mesurer un foetus à partir d'image d'échographie

https://www.youtube.com/watch?v=BCOLI8CTF00

Apprentissage par renforcement: processus de décision markovien

https://www.youtube.com/watch?v=Rgxs8lfoG4I

Apprentissage par renforcement: équation de Bellman

https://www.youtube.com/watch?v=4Ak6OyehqJc

Classer de l'information avec keras (exemple avec le cancer de la peau)

https://www.youtube.com/watch?v=_X_yOC7zh4c

Keras: Utilisation des Callbacks

https://www.youtube.com/watch?v=_cBmcp5zi2w

Apprentissage par renforcement: Q learning "basique" avec un perceptron

https://www.youtube.com/watch?v=03U-3BOqfMs

Apprentissage par renforcement: Pacman en mode target !

https://www.youtube.com/watch?v=F-u9AOMt7zo

OpenCV: Detecter des oeufs

https://www.youtube.com/watch?v=iRqlGfReGG8

Tensorflow: GAN conditionnel

https://www.youtube.com/watch?v=9Je5f8UwQ98

Filtre de Kalman

https://www.youtube.com/watch?v=IT4i_ooQDDM

Filtre de Kalman partie 2

https://www.youtube.com/watch?v=pR0TAFWnDdU