几乎所有的 RPC 框架都宣称自己是“高性能”的, 那么实际结果到底如何呢, 让我们来做一个性能测试吧.
- 仅限于Java.
- 客户端使用JMH进行压测, 32 线程, 10 次预热, 3 次运行.
- 每次运行前都会执行 killall java, 但没有在每轮测试时重启操作系统.
- 所有类库版本在发布时都是最新的, 除非存在bug.
- 所有框架都尽量参考该项目自带的Benchmark实现.
- 将会一直持续, 不定期发布测试结果.
- boolean existUser(String email), 判断某个 email 是否存在.
- boolean createUser(User user), 添加一个 User.
- User getUser(long id), 根据 id 获取一个用户.
- Page listUser(int pageNo), 获取用户列表.
- 需要两台机器,一台作为客户端,一台作为服务端.
- 系统要求为 linux x64, 至少 4GB ram.
- 客户端需要安装 git, jdk 9, scala 12, maven 3.
- 服务端需要安装 jdk 9.
- 客户端服务端均需要设置 hosts.
10.0.0.88 benchmark-client
10.0.0.99 benchmark-server
- 服务端需要添加用户 benchmark, 需要配置成客户端免密登录, 也就是客户端可以通过如下方式访问服务端.
ssh benchmark@benchmark-server "ls -lh"
- 客户端执行如下命令, 结果输出到 benchmark/benchmark-result.
git clone https://github.com/hank-whu/rpc-benchmark.git
cd rpc-benchmark
scala benchmark.scala
- 能力所限错误在所难免, 本测试用例及测试结果仅供参考.
- 如果你认为xx框架的代码或配置存在问题,那么欢迎发起Pull Request.
- 利益相关: 本测试用例作者同时为 turbo, undertow-async 的作者.