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开发规范、单元测试规范和mock测试进阶示例

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

单元测试规范和mock进阶使用实例

开发、测试流程示例：

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一、单元测试目的

​ 单元测试是编写测试代码，用来检测特定的、明确的、细颗粒的功能。单元测试并不一定保证程序功能是正确的，更不保证整体业务是准备的。单元测试不仅仅用来保证当前代码的正确性，更重要的是用来保证代码修复、改进或重构之后的正确性。

  1. 接口功能测试：用来保证接口功能的正确性。
  2. 局部数据结构测试（不常用）：用来保证接口中的数据结构是正确的
    1. 比如变量有无初始值
    2. 变量是否溢出
  3. 边界条件测试
    1. 变量没有赋值（即为NULL）
    2. 变量是数值（或字符)
      1. 主要边界：最小值，最大值，无穷大（对于DOUBLE等）
      2. 溢出边界（期望异常或拒绝服务）：最小值-1，最大值+1
      3. 临近边界：最小值+1，最大值-1
    3. 变量是字符串
      1. 引用“字符变量”的边界
      2. 空字符串
      3. 对字符串长度应用“数值变量”的边界
    4. 变量是集合
      1. 空集合
      2. 对集合的大小应用“数值变量”的边界
      3. 调整次序：升序、降序
    5. 变量有规律
      1. 比如对于Math.sqrt，给出n^2-1，和n^2+1的边界
  4. 所有独立执行通路测试：保证每一条代码，每个分支都经过测试
    1. 代码覆盖率
      1. 语句覆盖：保证每一个语句都执行到了
      2. 判定覆盖（分支覆盖）：保证每一个分支都执行到
      3. 条件覆盖：保证每一个条件都覆盖到true和false（即if、while中的条件语句）
      4. 路径覆盖：保证每一个路径都覆盖到
    2. 相关软件
      1. Cobertura：语句覆盖
      2. Emma: Eclipse插件Eclemma
  5. 各条错误处理通路测试：保证每一个异常都经过测试

二、基本原则

  1. 【强制】好的单元测试必须遵守 AIR 原则。 说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。
    • A：Automatic（自动化）
    • I：Independent（独立性）
    • R：Repeatable（可重复）
  2. 【强制】单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的， 执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。 单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证，必须使用 assert 来验证。
  3. 【强制】保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之 间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序。 反例：method2 需要依赖 method1 的执行，将执行结果作为 method2 的输入。
  4. 【强制】单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。 说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如果单测对外部 环境（网络、服务、中间件等）有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。 正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入，在测试时用 spring 这样的 DI 框架注入一个本地（内存）实现或者 Mock 实现。
  5. 【强制】对于单元测试，要保证测试粒度足够小，有助于精确定位问题。单测粒度至多是类 级别，一般是方法级别。 说明：只有测试粒度小才能在出错时尽快定位到出错位置。单测不负责检查跨类或者跨系统的交互逻辑， 那是集成测试的领域。
  6. 【强制】核心业务、核心应用、核心模块的增量代码确保单元测试通过。 说明：新增代码及时补充单元测试，如果新增代码影响了原有单元测试，请及时修正。
  7. 【强制】单元测试代码必须写在如下工程目录：src/test/java，不允许写在业务代码目录下。 说明：源码编译时会跳过此目录，而单元测试框架默认是扫描此目录。
  8. 【推荐】单元测试的基本目标：语句覆盖率达到 70%；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率 都要达到 100% 说明：在工程规约的应用分层中提到的 DAO 层，Manager 层，可重用度高的 Service，都应该进行单元 测试。
  9. 【推荐】编写单元测试代码遵守 BCDE 原则，以保证被测试模块的交付质量。
    • B：Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。
    • C：Correct，正确的输入，并得到预期的结果。
    • D：Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。
    • E：Error，强制错误信息输入（如：非法数据、异常流程、业务允许外等），并得到预期的结果。
  10. 【推荐】对于数据库相关的查询，更新，删除等操作，不能假设数据库里的数据是存在的， 或者直接操作数据库把数据插入进去，请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据。 反例：删除某一行数据的单元测试，在数据库中，先直接手动增加一行作为删除目标，但是这一行新增数 据并不符合业务插入规则，导致测试结果异常。
  11. 【推荐】和数据库相关的单元测试，可以设定自动回滚机制，不给数据库造成脏数据。或者 对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识。 正例：在企业智能事业部的内部单元测试中，使用 ENTERPRISE_INTELLIGENCE _UNIT_TEST_的前缀来 标识单元测试相关代码。
  12. 【推荐】对于不可测的代码在适当的时机做必要的重构，使代码变得可测，避免为了达到测 试要求而书写不规范测试代码。
  13. 【推荐】在设计评审阶段，开发人员需要和测试人员一起确定单元测试范围，单元测试最好 覆盖所有测试用例。
  14. 【推荐】单元测试作为一种质量保障手段，在项目提测前完成单元测试，不建议项目发布后 补充单元测试用例。
  15. 【参考】为了更方便地进行单元测试，业务代码应避免以下情况： 构造方法中做的事情过多。
    • 存在过多的全局变量和静态方法。
    • 存在过多的外部依赖。
    • 存在过多的条件语句。 说明：多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。
  16. 【参考】不要对单元测试存在如下误解：
    • 那是测试同学干的事情。本文是开发手册，凡是本文内容都是与开发同学强相关的。
    • 单元测试代码是多余的。系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的。
    • 单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。
    • 单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。

三、Spring boot单元测试框架

​ 统一使用spring boot对应版本的单元测试框架，避免junit3、junit4、junit5各种测试框架混合使用，当前spring boot主要的单元测试框架是junit4，通过mvn test命令运行所有单元测试模块。同时，spring boot官方集成了mockito框架用于mock测试。（spring boot测试框架参考spring boot 官方文档，mockito测试框架参考mockito官方文档）

​ 首先引入依赖如下依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

1.测试注解使用

目前支持的主要注解有：

  • @BeforeClass 全局只会执行一次，而且是第一个运行
  • @Before 在测试方法运行之前运行
  • @Test 测试方法
  • @After 在测试方法运行之后允许
  • @AfterClass 全局只会执行一次，而且是最后一个运行
  • @Ignore 忽略此方法

​ 执行次序是@BeforeClass -> @Before -> @Test -> @After -> @Before -> @Test -> @After -> @AfterClass。@Ignore会被忽略。

2.Assert类（断言的使用）

​ Junit4都提供了一个Assert类。Assert类中定义了很多静态方法来进行断言。

  • assertTrue(String message, boolean condition) 要求condition == true
  • assertFalse(String message, boolean condition) 要求condition == false
  • fail(String message) 必然失败，同样要求代码不可达
  • assertEquals(String message, XXX expected,XXX actual) 要求expected.equals(actual)
  • assertArrayEquals(String message, XXX[] expecteds,XXX [] actuals) 要求expected.equalsArray(actual)
  • assertNotNull(String message, Object object) 要求object!=null
  • assertNull(String message, Object object) 要求object==null
  • assertSame(String message, Object expected, Object actual) 要求expected == actual
  • assertNotSame(String message, Object unexpected,Object actual) 要求expected != actual
  • assertThat(String reason, T actual, Matcher matcher) 要求matcher.matches(actual) == true

3.Mock测试

​ Mock和Stub是两种测试代码功能的方法。Mock测重于对功能的模拟。Stub测重于对功能的测试重现。强烈建议优先选择Mock方式，因为Mock方式下，模拟代码与测试代码放在一起，易读性好，而且扩展性、灵活性都比Stub好。Spring boot提供了MockMvc有关的mock测试

(1)、MockMvc测试注解

（详细使用，参考：官方指南、文档指导）需要在测试类中增加如下注解。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
public class MockXXXTest {
  
}

  • @RunWith(SpringRunner.class)

    就是指用SpringRunner来运行，其中SpringJUnit4ClassRunner 和 SpringRunner 区别是什么？在官方文档中有如下这句话：“SpringRunner is an alias for the SpringJUnit4ClassRunner”。

  • @SpringBootTest

    该注解是SpringBoot的一个用于测试的注解，通过SpringApplication在测试中创建ApplicationContext。

  • @AutoConfigureMockMvc

    该注解是用于自动配置MockMvc。

附加：@Transactional：增加该注解实现数据回滚，可以避免数据污染；

​ @SpringBootTest( webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)，可以防止spring boot单元测试中的端口冲突。

​ 依赖于application context的测试，还需要模拟WebApplicationContext，HttpServletRequest，HttpServletResponse，session等。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
@AutoConfigureMockMvc
public class MockXXXTest {
  	@Resource
    private WebApplicationContext webApplicationContext;

    private MockMvc mockMvc;
    private MockHttpServletRequest mockHttpServletRequest;
    private MockHttpServletResponse mockHttpServletResponse;
    protected MockHttpSession session;

    @Before
    public void setup() {
        mockHttpServletRequest = new MockHttpServletRequest(webApplicationContext.getServletContext());
        mockHttpServletResponse = new MockHttpServletResponse();
        MockHttpSession mockHttpSession = new MockHttpSession(webApplicationContext.getServletContext());
        mockHttpServletRequest.setSession(mockHttpSession);
        mockMvc = MockMvcBuilders
                .webAppContextSetup(webApplicationContext)
                .build();
    }
}

(2)、使用MockMvc发送请求

​ mockmvc测试，主要测试是Controller层单元测试，可以模拟数据从浏览器请求到后端整个mvc过程逻辑。

//配置MockMvc
@Autowired
protected MockMvc mockMvc;

@Test
public void TestXXX() throws Exception {
       MvcResult result = mockMvc.perform(
                MockMvcRequestBuilders.get("/xxxController/xxx_query")
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)      
                        .param("xxx","xxx")
        ).andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
         .andDo(MockMvcResultHandlers.print())
         .andReturn();
       
    }
｝

(3)、MockBean（@SpyBean）模拟相应对象

​ 这里的主要作用是：使用mock对象代替原来spring的bean，然后模拟底层数据的返回，而不是调用原本真正的实现。

​ 注：与@MockBean 对应的还有@SpyBean。 @SpyBean与 @Spy 的关系类似于 @MockBean 与 @Mock 的关系。和 @MockBean 不同的是，它不会生成一个 Bean 的替代品装配到类中，而是会监听一个真正的 Bean 中某些特定的方法，并在调用这些方法时给出指定的反馈。基于@SypBean的特性，可以构建依赖其他类、服务等的真实模拟，比如远程调用服务中的依赖。

​ 如下示例，SpringBoot 中, @MockBean 会将mock的bean替换掉 SpringBoot 管理的原生bean，从而达到mock的效果。：

public class MockXXXTest {

    @MockBean
    private XXXDao xxxtDao;
 
}

或者采用XXXDao mockBean = Mockito.mock(XXXDao.class)的代码方式模拟创建

​ 下面是一个完整示例。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class TenantServiceTest {
	@Test
    public void mockitoExampleGetTest() {
        //构造数据
        //设置期望数据
        TenantDetailRspDTO expectedResult = new TenantDetailRspDTO();
        expectedResult.setTenantDTO(new TenantDTO().setTenantId("0000"));
        expectedResult.setTenantParameterDTO(new TenantParameterDTO().setTenantId("0000"));
        expectedResult.setTenantConfigDTO(new TenantConfigDTO().setTenantId("0000"));

        //创建一个mock对象，或者通过属性注解的方式SpringBoot封装框架使用@MockBean，当对ApplicationContext有依赖时可以使用；原生mockito框架使用@Mock
        TenantService mockBean = Mockito.mock(TenantService.class);

        //创建一个测试桩stub，定义在service层该方法的返回值定义。
        Mockito.when(mockBean.getTenantDetail("0000")).thenReturn(expectedResult);

        //执行方法，使用模拟对象
        TenantDetailRspDTO actualResult = mockBean.getTenantDetail("0000");

        //验证调用方法是否执行过
        Mockito.verify(mockBean).getTenantDetail("0000");

        //断言
        Assert.isTrue(actualResult.getTenantDTO().getTenantId() == "0000", ApiErrorCode.FAILED);

    }
}

(4)、单元测试覆盖率

1.代码覆盖率的意义。

代码覆盖率统计是用来发现没有被测试覆盖的代码；代码覆盖率统计不能完全用来衡量代码质量。

  • 分析未覆盖部分的代码，从而反推在前期测试设计是否充分，没有覆盖到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有考虑到？需求/设计不够清晰，测试设计的理解有误，工程方法应用后的造成的策略性放弃等等，之后进行补充测试用例设计。
  • 检测出程序中的废代码，可以逆向反推在代码设计中思维混乱点，提醒设计/开发人员理清代码逻辑关系，提升代码质量。
  • 代码覆盖率高不能说明代码质量高，但是反过来看，代码覆盖率低，代码质量不会高到哪里去，可以作为测试自我审视的重要工具之一。
2.使用工具

​ 开发人员可以通过idea自身的测试代码覆盖率功能进行自测。在代码覆盖率测试中，构造一个高质量的测试数据，可以覆盖80%~90%以上的逻辑，开发人员可以导出测试覆盖率详细数据，根据核心功能的要求，构造合适的数据，进行逻辑功能的覆盖。

四、Junit测试代码编写命名规范

使用测试idea提供的自动生成测试模板为样例。

1.测试类的命名定义规范

​ Junit自动生成测试类的命名如下：被测试的业务+Test、被测试的接口+Test、被测试的类+Test

2.测试用例的命名定义规范

​ 测试用例的命名规则是：test+例操作名。避免使用test1、test2没有含义的名称。其次需要有必要的函数方法注释。

3.测试程序的包名定义规范

  • 测试程序包的命名规则是：<公司域名>.<子级组织部门缩写>.<项目名>.<模块名>；
  • 测试公共类包的命名规则是：<公司域名>.<子级组织部门缩写>.<项目名>.common；
  • java包的名称都是由小写字母组成。
  • 测试开发包，测试包保持和被测包一致。

4.变量的命名规范

​ 保持跟开发规范一致

5.常量的命名规范

​ 保持跟开发规范一致

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