pickleCucumber's repositories

mlops_process_min

сервис отрабротки модели на минималках

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

model-monitoring

мониторинг модели(psi, gini)

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

pavuk_with_rl

Пытаемся сделать модель rl с кастомным окружением для робота(in progress)

Language:PythonStargazers:1Issues:0Issues:0

hakaton_sketch

прости аллах как данные подставлять, ну вы там подредачьте, где ошиблась

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

exploitation_model

эксплуатация модели

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

dvachuem_captchi

распознавание каптчи(in progress)

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

neuron

practice neuron with sigmoid function

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

kaggle

Predict how DNA, RNA & protein measurements co-vary in single cells

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

multithread_request

When you need to make a lot of requests without api

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:1Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

xml_parser

Общий парсер для xml. Дальнейший расчет HHI

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

easy_selector

Простой селектор для выбора переменной и промежутка дат в вебке

Language:PHPStargazers:0Issues:0Issues:0

num_dif

Визуализация точности методов для диффур

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

crud_easy

простая crud приложенька

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

parser_csv

Парсер с примерами многих манипуляций

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Stargazers:0Issues:0Issues:0

hypothesis

Есть данные об источниках нефти в трех регионах. Характеристики каждой скважины в районе уже известны. Необходимо определить регион, где производство будет приносить наибольшую прибыль, а также оценить риски. Данные синтетические.

Stargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Hands-On-Reinforcement-Learning-With-Python

Master Reinforcement and Deep Reinforcement Learning using OpenAI Gym and TensorFlow

Stargazers:0Issues:0Issues:0