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PT 助手 Plus，为 Google Chrome 和 Firefox 浏览器插件（Web Extensions），主要用于辅助下载 PT 站的种子。
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Deep Planning Network: Control from pixels by latent planning with learned dynamics
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2020年的算法实习岗位/校招公司信息表，和常见深度学习基础知识笔记、算法岗面试题答案，及暑期计算机视觉实习面经和总结。
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Master classic RL, deep RL, distributional RL, inverse RL, and more using OpenAI Gym and TensorFlow with extensive Math
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关于Python的面试题
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PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments
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《互联网面试笔记》收集和分析互联网常见面试题，并将这些面试知识整理成文方便大家查阅。主要是面向java程序员，但基础知识部分不同语言程序员(c,c++,python等）都可以参考。---持续更新中, 欢迎编辑~
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本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）
Python-RVO2
Optimal Reciprocal Collision Avoidance, Python bindings
motion-planning-chs
运动规划综述中文翻译
stable-baselines
A fork of OpenAI Baselines, implementations of reinforcement learning algorithms
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Implementation of Reinforcement Learning Algorithms. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Exercises and Solutions to accompany Sutton's Book and David Silver's course.
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This is an implementation of Convolutional AutoEncoder using only TensorFlow
RVO_Py_MAS
Python Implementation of Reciprocal Velocity Obstacle for Multi-agent Systems
2019-Autumn-recruitment-experience
2019届秋招面经集合
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
variational-autoencoder
generate MNIST using a Variational Autoencoder
java_interview_manual
Java面试手册
2018National-College-Competition-on-Cloud-Computing
赛题一：面向大数据的高高效关联规则推荐算法