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REPOSITÓRIOS DO GITHUB QUE VOCÊ DEVERIA SABER 🌟🚀

O GitHub é uma mina de ouro para desenvolvedores, repleto de projetos incríveis que podem ajudá-lo a aprender, colaborar e se inspirar. Aqui estão 15 repositórios que você definitivamente deveria conhecer:

  1. FreeCodeCamp: Uma comunidade online que oferece cursos gratuitos de programação em várias tecnologias. (https://lnkd.in/dtWYkgf3)

  2. The Art of Web Development: Um guia abrangente para desenvolvimento web, incluindo HTML, CSS, JavaScript e muito mais. (https://lnkd.in/d26V85NK)

  3. 30 Seconds of Code: Uma coleção de trechos de código úteis e reutilizáveis em várias linguagens de programação. (https://lnkd.in/dNs73S9v)

  4. Public APIs: Uma lista de APIs públicas para desenvolvedores construírem aplicativos interessantes e inovadores. (https://lnkd.in/dH5FmAHE)

  5. Awesome Lists: Curadoria de listas incríveis sobre praticamente qualquer tópico relacionado à tecnologia. (https://lnkd.in/dPy4NtEu)

  6. Design Patterns: Um repositório que explora e documenta diferentes padrões de design de software. (https://lnkd.in/dZKduYJh)

  7. Roadmap to Become a Web Developer in 2021: Um guia detalhado para quem deseja se tornar um desenvolvedor web. (https://lnkd.in/dcnVCmc2)

  8. TensorFlow Models: Uma coleção de modelos e exemplos de código para TensorFlow, uma biblioteca popular de aprendizado de máquina. (https://lnkd.in/dz9fvKsS)

  9. Real Python: Um repositório cheio de tutoriais, artigos e recursos para quem está aprendendo Python. (https://lnkd.in/drNuwUxr)

  10. CS50's Introduction to Computer Science: O curso introdutório de ciência da computação de Harvard, disponível gratuitamente no GitHub. (https://github.com/cs50)

  11. The Algorithms: Implementações de algoritmos populares em várias linguagens de programação. (https://lnkd.in/df_zSYSr)

  12. Python Data Science Handbook: O livro "Python Data Science Handbook", disponível gratuitamente como notebooks Jupyter. (https://lnkd.in/dajMUTXc)

  13. Docker Cheat Sheet: Um guia prático com comandos úteis para trabalhar com Docker. (https://lnkd.in/d-JCxhqB)

  14. Git Cheat Sheet: Um resumo útil dos comandos mais usados do Git. (https://lnkd.in/dzcMGJvx)

  15. JavaScript30: Um desafio de 30 dias para construir 30 projetos interessantes usando apenas HTML, CSS e JavaScript. (https://lnkd.in/dvgTP49p)

DOCKER

  1. Guia rápido do WSL2 + Docker. (https://github.com/codeedu/wsl2-docker-quickstart)

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