petroniocandido

COVID19_AgentBasedSimulation

COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health and Economic Effects of Social Distancing Interventions

PhdThesis

Scalable Models of Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series, PhD Thesis

PWFTS

Probabilistic Weighted Fuzzy Time Series

sistema_exemplo_spring

Sistema Exemplo - Disciplina de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos

Minicursos_AutomataIF

ts_lsh

Locally Sensitive Hashing based embedding for High Dimensional Multivariate Time Series

ExemploSwing

Aula com exemplo de aplicação com Java Swing

petroniocandido.github.io

Personal site and curriculum of Petronio Cândido L. Silva

ALife

Experiments in Artificial Life with Dart

nde_tsc

Neural Density Estimation for Time Series Classification

SistemaExemplo_Comercial

Sistema exemplo para disciplinas do Prof. Dr. Petrônio Cândido

STPE

Códigos da disciplina Séries Temporais e Processos Estocásticos

AS_2019_2

Projeto Modelo da disciplina de Arquitetura de Software - TADS 2019/2 IFNMG Campus Januária

cg_python

Códigos desenvolvidos na disciplina de Computação Gráfica

CGP

Sistema da Coordenação de Gestão de Pessoas - IFNMG

clshq_tk

Contrastive-LSH Embedding and Tokenization Technique for Multivariate Time Series Classification

datawarehouses

Repositório da disciplina de Data Warehouses - Ciência da Computação - IFNMG Campus Montes Claros

DriverBehaviorClassificationDatasets

A centralized dataset repository for Driver Behavior Time Series Classification

driverBehaviorDataset

Sensor integration and classification by sample

IncrementalFTS_pyFTS_compatible

Incremental fuzzy time series compatible with pyFTS

mlstuff

Machine Learning Stuff

POO_2019_2

Repositorio da Disciplina de POO Semestre 2019/2

PSC_2016_2

PSC_2017_1

Template de desenvolvimento da disciplina Prog. Sistemas Corporativos - 1º Semestre de 2017 - IFNMG Campus Januária

PSC_2017_2

reference_cards

RNA

Códigos desenvolvidos para a disciplina de Redes Neurais Artificiais

simulador_mpp

Simulador de Assembly para a disciplina de Modelos e Paradigmas de Programação

stac

Statistical Tests for Algorithms Comparison (STAC) is a new platform for statistical analysis to verify the results obtained from computational intelligence algorithms.

zotero_dropbox_integration