- Introdução
- Desafios
- Guia de Bordo de Execução
Em um futuro distante, na cadeia de evolução, os símios e os humanos estão cada vez mais semelhantes. Por esse motivo ficou muito difícil distinguir quem é humano e quem é símio.
Você foi contratado para desenvolver um projeto em Java, que vai identificar se uma sequência de DNA pertence a um humano ou a um símio. O projeto consiste em desenvolver uma API REST, e disponibilizar um endpoint HTTP POST " /simian". Esse endpoint receberá como parâmetro, um JSON com a sequência de DNA (Array de Strings), onde, cada elemento desse array representa uma linha de uma tabela quadrada de (NxN), Como no exemplo abaixo:
-
Você saberá se um DNA pertence a um símio, se encontrar 2 ou mais sequências de quatro letras iguais em qualquer direção, horizontal, vertical ou nas diagonais.
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As letras da String só podem ser: (A, T, C, G)
A API deve retornar um json com "is_simian": boolean. Caso você identifique um símio*, deve ser *** true***, caso identifique um humano, deve ser falso, como no exemplo abaixo:
HTTP 200
{"is_simian": true}
Nível 1: Desenvolva uma API que esteja de acordo com os requisitos propostos acima, que seja capaz de validar uma sequência de DNA e identificar corretamente símios e humanos.
Nível 2: Use um banco de dados de sua preferência para armazenar os DNAs verificados pela API. Esse banco deve garantir a unicidade, ou seja, apenas 1 registro por DNA. Disponibilizar um outro endpoint "/stats" que responde um HTTP GET. A resposta deve ser um Json que retorna as estatísticas de verificações de DNA, onde deve informar a quantidade de DNA’s símios, quantidade de DNA’s humanos, e a proporção de símios para a população humana. Segue exemplo da resposta:
{"count_simian_dna": 40, "count_human_dna": 100: "ratio": 0.4}
Nível 3: Faça a hospedagem da API em algum ambiente de computação em nuvem gratuita (Google App Engine, Amazon AWS, etc).
docker-compose up -d
mvn spring-boot:run
Os testes de unidade podem ser encontrado no diretório /src/test. Para executá-los, acesse o diretório (raiz) e execute:
mvn test
Certifique-se que serviço esta rodando.
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/v1/simian' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"dna": ["ATGCGA","CAGTGC","TTATTT","AGACGA","GCGTCA","TCACTG"]}'
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/v1/simian' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"dna": ["CTAGGTCG","TATGCATC","CAATGCTA","ATCATGAG","GTAGATCT","TTTTCAGC","CAGGTCGT","GCCCCTAG"]}'
curl --location --request GET 'http://localhost:8080/v1/simian/stats'
mvn spring-boot:build-image -DexcludedGroups=integration
Run the spring boot app locally
docker run -it -p 8080:8080 mercado-livre-evaluation:1.0.0
Tag the docker image and point at remote registry
docker tag mercado-livre-evaluation:1.0.0 <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mercado-livre-evaluation:1.0.0
Give docker permissions to access AWS ECR
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
aws ecr create-repository --repository-name mercado-livre-evaluation
Push the docker image to ECR.
docker push <accountId>.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mercado-livre-evaluation:1.0.0
Initialize the project with AWS CLI. It should ask what kind of environment you want to create. Select Docker single instance.
cd elasticbeanstalk
eb init
This will create a new environment where the docker container will be deployed
eb create
eb deploy
Pedro Henrique Franco Bacchini - pedrobacchini@outlook.com
http://mercado-livre-evaluation-dev.us-east-1.elasticbeanstalk.com/