pdjan / pydata-book

Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media

Analiza podataka u pajtonu, drugo izdanje

Materjali i IPython sveske za knjigu "Analiza podataka u pajtonu", autor Ves Mekini izdata kod O'Reilly Media

Kupite knjigu na Amazon-u

Pratite Ves-a na Tviteru

Čitaoci prvog izdanja

Ukoliko čitate prvo izdanje 1st Edition (objavljeno 2012. godine), pređite na ovu verziju materijala 1st-edition branch.

Prevodi

• Kineski prevod Xu Liang
• Poljski prevod Michal Biesiada
• Srpski prevod Predrag Nikolić Tviter

IPython Notebooks:

• Poglavlje 2: Osnove pajton jezika, IPython i Jupyter sveske
• Poglavlje 3: Osnovne strukture podataka, funkcije i fajlovi
• Poglavlje 4: NumPy osnove: Nizovi i izračunavanje vektora
• Poglavlje 5: Osnovni koraci sa pandas
• Poglavlje 6: Učitavanje podataka, skladištenje i formati fajlova
• Poglavlje 7: Čišćenje podataka i priprema
• Poglavlje 8: Upotreba podataka: Join, Combine, and Reshape
• Poglavlje 9: Mapiranje i vizuelizacija
• Poglavlje 10: Agregacija podataka i operacije sa grupama
• Poglavlje 11: Time Series
• Poglavlje 12: Napredna upotreba pandas
• Poglavlje 13: Uvod u biblioteke modeliranja u pajtonu
• Poglavlje 14: Primeri analize podataka
• Dodatak A: Napredni NumPy

License

Code

The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.