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Repositório para Estudo de IaC Tools e K8S

Repositório para Estudo de IaC Tools e K8S

Fork do projeto: https://github.com/pmmenezes/Iac_k8s

Pré requisitos (Maquina local Ubuntu):

1. Instalar o packer localmente seguindo o link: https://learn.hashicorp.com/tutorials/packer/get-started-install-cli;
2. Instalar o terraform localmente seguindo o link: https://learn.hashicorp.com/tutorials/terraform/install-cli
3. Instalar o ansible localmente seguindo o link: https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html;
4. Instalar o Python3 e a lib boto3: sudo apt-get install python3-pip -y && sudo pip3 install boto boto3
5. Criar arquivo na raiz awscredentials com as credenciais da AWS;

Tools usadas

Packer

1. Dentro da pasta do /packer, iniciar o repositório com o comando packer init .;
2. Realizar o build da imagem com ocomando packer build .;

Terraform

1. Dentro da pasta do /terraform, iniciar o repositório com o comando terraform init;
2. Realizar o apply com o comando terraform apply --auto-approve;
3. Via shell acessar a pasta /terraform/keys e executar o ssh para conectar a algum ip que saiu no output. Ex acessando a maquina Control Plane: ssh -i node-k8s.pem ubuntu@34.201.23.68;

Ansible

1. Acessar pasta /ansible/ e rodar o comando: export AWS_CONFIG_FILE=../awscredentials (caso algum erro de conexão com a AWS, colocar as credenciais no caminho default .aws/credentials);
2. Rodar o comando ansible-inventory --graph para testar a conectividade com as maquinas;
3. Rodar os comandos ansible-playbook control-plane.yaml para configurar a maquina Control Plane;
4. Rodar os comandos ansible-playbook workloads.yaml para configurar as maquinas Workloads;
5. Acessar via ssh a maquina de Control Plane e rodar os comandos para teste: kubectl get nodes e kubectl get all -A. No primeiro comando vai mostras as maquinas workloads conectadas junto ao Control Plane;