pancerZH / GPA_Programming

同济大学：规划你的GPA

同济大学GPA规划工具

用于自己进行GPA规划

开发环境

Python3.6

• numpy 1.13.3
• pandas 0.20.3
• matplotlib 2.0.2
• beautifulsoup4 4.6.0
• requests 2.18.4

使用方法

1. 获取数据

执行

python GPA_Programming.py

之后根据提示输入学生ID和密码即可。计算完毕后，会在当前文件夹下得到一个goal_GPA.csv的文件，里面记录了达到某个绩点所需要的学分，上限为200.0。

2. 对比分析

当获取了几份数据后可以进行绘图对比，将生成的所有csv文件存放在当前目录下，执行

python analyse.py

即可在同一张图表中绘制所有数据源对应的折线图。