pablovca / MarvelAPI

Prueba de Desarrollo

Prueba de Desarrollo

Para esta prueba se escogió como tema el API de Marvel. Este API cuenta con los siguiente endpoints principales:

• Characters
• Comics
• Cretors
• Events
• Series
• Stories

Debido a la complejidad y el volumen de datos se escogieron los end points Characters y Events, donde Characters son todos los personajes de Marvel (1562) y Events (74) son historias a larga escala que tienen ramificaciones para los personajes o universos compartidos, en otras palabras un personaje puede participar en muchos eventos y en un evento pueden participar muchos personajes.

El programa se conecta a los endpoints y extrae información relevante para crear las tablas en la base de datos local de la siguiente manera:

Characters

• id (Primary Key): identificador único del personaje
• name: nombre del personaje
• description: descripción del personaje

Además de Characters se utilizó la información de cada evento asociado, para obtener su número de identificación para crear la tabla de relación characters_events

Events

• id (Primary Key): identificador único del evento
• title: título del evento
• description: descripcion del evento
• next: siguiente evento
• previous: evento anterior

Characters_Events

• character_id (Primary Key y Foreign Key): identifcador único del personaje de la tabla Characters
• event_id (Primary Key y Foreign Key): identificador único del evento de la tabla Events

Esta tabla refleja la relacion que existe entre personajes y eventos, de manera que podemos consultar en cuales eventos aparece un personaje y cuales personajes aparecen en un evento.

Bibliotecas de Python utilizadas:

• Requests: para acceder a los endpoints
• SQLAlchemy: para conectarse a la base de datos, crear tablas, insertar y borrar, se utilizadon las clases facilitadoras como Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey, en lugar de sentencias planas de SQL.

Software utilizado:

• Python 3.10
• PostgreSQL 14.6
• Ubuntu 22.04

Como ejecutarlo

1. Crear un ambiente con el comando:

   python3 -m venv .env

2. Activar el ambiente con el comando:

   source .env/bin/activate

3. Instalar las dependencias con el comando:

   pip install -r requirements.txt

4. Ejecutar el programa con el comando:

   python3 main.py <contraseña del usuario postgres> <public_key> <private_key>

Por facilidad el programa siempre utiliza el usuario postgres, localhost y el puerto 5432 para realizar la conexión a la base de datos.