oxforevero/AL_Yolo

环境依赖

使用Yolov5 的train.py文件，修改数据集路径参数

训练日志以及过程的数据存放在exp目录下

~~尝试手写一个Capturer类，但是效率不高~~

~~转为使用yolov5自带的LoadScreenShot函数，修改默认参数(传入图像尺寸)~~

~~使用DXcam截图来替代yolov5自带的mss截图，将截图时间从15ms优化到5ms~~

使用Dxshot将截图时间进一步优化

同时通过多开一个线程给监视器来监视全局变量的变化来跨文件传参

注意：因为是通过屏幕截图的方式来获取的图像，所以屏幕刷新率会限制FPS的上限

~~大部分FPS游戏将win函数屏蔽了，所以转为操纵鼠标驱动来模拟鼠标输入。~~ Apex并未屏蔽win函数，仍然可以使用win函数控制鼠标移动，后续会加入这个选项，目前暂时还是使用鼠标驱动。

操纵罗技鼠标驱动的文件之前有人写过，就是mouse_driver中的ghub_mouse.dll

暂时没想出来如何将鼠标直接移过去，网上也找不到前人的经验。

基于内存的外挂自瞄原理是可以拿到三维坐标，直接修改方向角来瞄准敌人，而基于计算机视觉的外挂只能拿到目标在屏幕上的投影，这是一个二维坐标，要解算出移动的向量很依赖游戏底层的参数(视场角等，详见issue)，目前还没想明白怎么一帧锁敌，也许将来会去实现。

况且一帧锁敌会大大提高被检测的风险性，实现的价值不大，短期内不会再向这个方向去努力了。

目前采用的是将准星逐步移动到目标身上的方法，牺牲了一点点效率，达到了准星吸附一样的效果。