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proj355--Diagnosis-of-the-root-cause-of-the-abnormality

基于火焰图的异常根因诊断

项目描述

当前Continuous Profiling 已经成为了应用观测不可或缺的手段，在产生海量数据的同事，如何充分发挥其中数据背后的价值也越来关键。

• 在海量的profiling 数据中，如何提取出关键栈问题？
• 在关键栈信息的基础上，如何实现相似栈信息匹配？
• 是否可以持续巡检profiling 数据，去发掘其中的异常点。

预期目标

在提供原始数据和故障模型的基础上，实现一套通用的算法，将原有图信息为输入，输出过程结果为关键栈信息，最终判断结果为是否匹配出已知或者详细问题。

特征

根因诊断功能应该满足：

• 能够分析出火焰图的关键热点函数、关联热点函数。
• 能够分析出连续时间内采集的火焰图的变化差异或趋势。
• 能从火焰图库里匹配出相似的火焰图。
• 根据热点函数、火焰图的关联分析和相似火焰图，挖掘异常相关的信息，其中火焰图库预设包含相关的异常根因信息。

已有参考资料

• SysOM 的可观测和智能监控实践，https://mp.weixin.qq.com/s/7puCDqN1N5qndsSnWfz1CA?poc_token=HF806WWjrw-voHwwAo7kNyetUG0mA6JbKJekW80
• https://www.brendangregg.com/blog/2014-11-09/differential-flame-graphs.html
• https://www.brendangregg.com/blog/2014-10-31/cpi-flame-graphs.html
• https://www.ruilog.com/notebook/view/9ff8def96d9c.html

赛题分类

2.5.5 其他算法实现类

参赛要求

• 以个人或小组（成员不超过3名）为单位报名，且参与成员必须来自同一所高校的本科生或研究生
• 允许学生参与大赛的多个题目
• 遵循“2024全国大学生操作系统比赛”的章程和技术方案要求

难度

高度

License

MIT

所属赛道

2024全国大学生操作系统比赛的“OS功能挑战”赛道

项目导师

• 姓名：廖肇燕
• 单位：龙蜥社区；阿里云
• gitee ID：liaozhaoyan
• email：[e-mail]