分别用ResNet50（1）和YOLOv8（2）实现了字符编码识别任务，题目源自阿里天池竞赛https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795 即使运用了较多数据增强技术和参数调优技巧，前者的准确率仍然较低，仅为60%左右 而yolov8的准确率可以接近90%。一定程度上说明了yolo的强大性能。😊
（1）的运行需要安装pytorh即可。具体见https://pytorch.org/
（2）的运行需要安装ultralytics，具体可以在对应环境内终端输入pip install ultralytics
具体可以参考https://docs.ultralytics.com/zh/quickstart/#install-ultralytics 获得更多说明
YOLO在验证集第二个小批量上（8张照片）的预测结果如下：
其中一次的结果曲线：
