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書籍『ゼロから作るDeep Learning ❹ 強化学習編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ニュース

本書の内容を確認するための「強化学習100題」を用意しています。

本書のコードはJupyter Notebookでも用意しています。次の表にあるボタンをクリックすることで、Google ColabやKaggle Notebookなどのクラウドサービス上でNotebookを実行することができます。

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

本書では、ディープラーニングのフレームワークとしてDeZeroを使います。DeZeroは「ゼロから作るDeep Learning」シリーズの3作目で作ったフレームワークです（ pip install dezero からインストールできます）。

PyTorchを使った実装はpytorchフォルダにて提供しています。

各章のフォルダに該当するコードがあります。実行するためには、下記のとおりPythonコマンドを実行します（どのディレクトリからでも実行できます）。

$ python ch01/avg.py
$ python ch08/dqn.py

$ cd ch09
$ python actor_critic.py

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan@oreilly.co.jpまでお知らせください。