介绍
PGO(Profile Guided Optimization),是一种根据运行时 Profiling Data 来进行优化的技术,通过下面两个方面,使 Node.js 应用启动时间提升数倍:
1. require 关系加速
在一个文件中进行 require
一个 a
,它会通过一系列寻径,最终得到对应的 a
对应文件的绝对路径;而同样在另一个文件中也进行 require
一个 a
,其得到的绝对路径可能就不相同了。PGO 将不同文件里面 require
各种字符串得到的结果关系一一对应起来,得到一份二维 map。有了这一份关系数据,对 require
函数进行改造,在寻径逻辑前加一段逻辑,即从 Map 中查找对应关系,若找到了对应关系,则直接返回对应内容;若找不到,则使用原始的寻径逻辑进行兜底,从而实现加速。
2. require 文件缓存
在反复 require
的逻辑中,反复判断文件是否存在是一个扎堆的逻辑,而另一个扎堆的问题就是反复读取碎片文件。
PGO 的 Require Cache
中除了之前提到的关系之外,还会存储:
- 源文件的文本信息;
- 源文件编译出来的 V8 byte code。
这些信息与关系信息一并结构化存储于一个缓存文件中,使得我们一加载这个缓存文件,无须经过任何反序列化的步骤,就可以直接使用该 Map。
有了这么一个文件,我们只需要在进程刚启动的时候加载一遍缓存文件。然后每次 require 的时候,都直接从缓存关系中查找出来对应的文件,再从缓存中获取该文件的源代码文本及其 byte code,直接加载。
这么依赖,我们省去的就是:
- 寻径时间(反复 statx,在 Node.js 中的封装逻辑更为复杂);
- 读取文件时间(反复 openat,经 Node.js 封装逻辑更为复杂);
- 源代码文本编译执行缩减为 byte code 编译执行。
如何使用?
目前 PGO 与 Serverless Devs 实现了集成,可以通过 Serverless Devs 的 s cli
直接使用。
- 在
s.yaml
中的 service actions 中添加pre-deploy
,配置 run 命令为s cli pgo
,如图所示
-
将
s.yaml
中的 runtime 改为nodejs14
-
部署函数
s deploy
- 调用函数
s cli fc-api invokeFunction --serviceName fctest --functionName functest1 --event '{}'
参数
可以通过 s cli pgo gen --参数key 参数value
来传递参数
remove-nm
:构建完成 pgo 后自动删除 node_modules,s cli pgo gen --remove-nm
生成详细过程
1. 基于当前项目代码,生成PGO文件
2. 将生成的 PGO 文件存入项目目录
3. 线上使用 PGO 文件加速启动
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