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Enlace a las slides de las presentaciones orales y a los pósters

Tutoriales, Charlas Plenarias, Presentaciones y Pósters LatinR 2019

Presentaciones plenarias

R 4 All: Welcoming and inclusive practices for teaching R by Mine Çetinkaya-Rundel

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Mine Çetinkaya-Rundel is the Director of Undergraduate Studies and an Associate Professor of the Practice in the Department of Statistical Science at Duke University. Her work focuses on innovation in statistics pedagogy, with an emphasis on student-centered learning, computation, reproducible research, and open-source education. She is also a Professional Educator at RStudio.

Automatic Machine Learning with H2O by Erin LeDell

Erin LeDell is the Chief Machine Learning Scientist at H2O.ai, the company that produces the open source, distributed machine learning platform, H2O. She received her Ph.D. from UC Berkeley where her research focused on machine learning and computational statistics. She is de founder of Women+ in Machine Learning & Data Science, and one of the co-founders of RLadies Global

The many backends of dplyr by Hadley Wickham

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Hadley Wickham is a Chief Scientist at RStudio, and an Adjunct Professor of Statistics at the University of Auckland, Stanford University, and Rice University. He build tools (computational and cognitive) that make data science easier, faster, and more fun.

Tutoriales

“Teaching Data Science” by Mine Çetinkaya-Rundel

Success in data science and statistics is dependent on the development of both analytical and computational skills. As statistics educators we are more familiar and comfortable with teaching the former, but the latter is becoming increasingly important. The goal of this workshop is to equip educators with concrete information on content and infrastructure for painlessly introducing modern computation into a data science and/or statistics curriculum. In addition to gaining technical knowledge, participants will engage in discussion around the decisions that go into choosing infrastructure and developing curriculum. Workshop attendees will work through several exercises from existing courses and get first-hand experience with using relevant tool-chains and techniques, including R/RStudio, literate programming with R Markdown, and collaboration, version control, and automated feedback with Git/GitHub. We will also discuss best practices for configuring and deploying classroom infrastructures to support these tools. This workshop is aimed at participants who are interested in the role of computing in either a Statistics or Data Science curriculum, including faculty designing new courses/programs and those interested in adding or improving a computational component to an existing course. A basic knowledge of R is assumed and familiarity with Git is preferred.

“Fast and Scalable Machine Learning with H2O” by Erin LeDell

El taller mostrará herramientas de “Deep Learning” aplicadas a problemas de Regresión, Clasificación y “Novelty Detection”. Se utilizará la interfaz KERAS basada en TensorFlow, tecnología de código abierto creada por Google para el desarrollo del aprendizaje automático. Se enseñarán a lo largo del taller los conceptos fundamentales de los métodos tratados, y se darán ejemplos de caso mediante el uso del entorno de desarrollo integrado Rstudio.

“Package Development by Hadley Wickham

The key to well-documented, well-tested and easily-distributed R code is the package. This half day class will teach you how to make package development as easy as possible with devtools and usethis. You’ll also learn roxygen2 to document your code so others (including future you!) can understand what’s going on, and testthat to avoid future breakages. The class will consist of a series of demonstrations and hands on exercises. Participants should bring a laptop setup to build R packages. Detailed instructions are available here.

“Visualización de datos con Highcharter” by Joshua Kunst

Slides

En este taller revisaremos la importancia de la visualización, aprenderemos de elementos técnicos como tipos de gráficos, correcto uso de colores, etiquetas y otros elementos; además de revisar buenas prácticas a considerar al momento de realizar una visualización. Luego, con R aprenderemos a realizar simples, interactivos y efectivos gráficos usando solo la función hchart, para después estudiar las funciones para configurar cada elemento del gráfico tales como los ejes, títulos, tooltips. Aprenderemos a graficar datos provenientes data.frames y otras fuentes de información, como datos espaciales. Finalizaremos aprendiendo cómo es como es la integración de highcharter con los paquetes Shiny y RMarkdown.

Presentaciones orales

El link en el nombre del trabajo te dará acceso al resumen del trabajo. El link en la palabra Slides te dara acceso a las slides de la exposición oral. El link en el nombre de los autores y moderadores te dará acceso a su cuenta de twitter.

Jueves 26

Mesa temática: Ciencia de Datos para las políticas públicas - Presentación: Verónica Canales

• Marco general de la situación de la ciencia de datos en relación al desarrollo de políticas públicas.

Germán Mondragón

• Uso de APIs y modelos de series de tiempo para estimar dotación de personal. Slides.

Mauricio Vargas

• Experiencias de trabajo con grandes volúmenes de datos en el procesamiento de Censo 2017.

Pablo León

• Tres experiencias de éxito en el uso de la ciencia de datos para el sector público. Slides.

Patricio Cofré

Mesa temática: Comunidades - Presentación: Laura Acion

• ROpenSci.

Maëlle Salmon

• RUGs.

Elio Campitelli, Gabriela Mathieu, Marcos Prunello

• R-Ladies.

Yanina Bellini Saibene, Laura Acion, Florencia D'Andrea

• Carpentries.

Florencia D'Andrea, Laura Acion

• SatRDay.

Riva Quiroga.

• LatinR 2020.

Ignacio Alvarez Castro.

Panel: Datos oficiales y encuestas - Moderadora: Florencia D'Andrea

• Geo Survey Des: Sistema para gestión de zonas a relevar en campo usando R. Slides.

Richard Detomasi and Gabriela Mathieu

• rECH: una caja de herramientas para procesar la Encuesta Continua de Hogares (ECH) de Uruguay usando R. Slides.

Gabriela Mathieu and Richard Detomasi

Panel: Género - Moderadora: Florencia D'Andrea

• Análisis de la participación de la mujer en la informática aplicada al sector agropecuario en Argentina. Slides.

Yanina Bellini Saibene and Marina Cock

• ¿Quienes investigan sobre género?. Slides.

Juan Pablo Sokil and Laura Osorio Gómez

Panel: Manejo de datos

• Using the ‘nasapower’ package to merge open source meteorological data to individual-level health data from the CESCAS I cohort study in Argentina, Chile, and Uruguay. Slides.

Santiago Melendi, Marilina Santero, Carolina Prado, Rosana Poggio, Natalia Elorriaga, Laura Gutierrez, Pablo Gulayin and Vilma Irazola

• Fuzzy merging with company names. Slides.

Richard Vogg

• De la zoología a las aplicaciones generales, unheadR: un paquete para estructurar datos no ordenados. Slides.

Luis D. Verde Arregoitia.

• inexact: un addin de RStudio para supervisar la unión fuzzy de bases de datos. Slides.

Andrés Cruz

• AHP implementada em R. Slides.

Luciane Ferreira Alcoforado, Orlando Celso Longo, Lyncoln Sousa de Oliveira, Steven Dutt Ross and Alessandra Dos Santos Simão

Panel: Desarrollo de paquetes y R en producción - Moderador: Joshua Kunst

• Auto-Keras: An R easily accessible deep learning library.

Juan Cruz Rodriguez and Javier Luraschi

• alicer: Creando un paquete con soluciones analíticas para Walmart Chile. Slides.

Francisco Yira Albornoz Cambiaso and Francisco Benavides Lorca

• Si te gusta la estadística, bancate los metámeros. Slides.

Elio Campitelli

• Uso de R en ambiente productivos.

Tomás León

• GeoModels: un paquete para el análisis de datos geoestadísticos gaussianos y no-gaussianos. Slides.

Camilo Gómez-Narváez, Moreno Bevilacqua and Víctor Morales-Oñate

Panel: Datos abiertos, datos de gobierno, elecciones

• Reproducible Analysis in the UK Government. Slides.

Matthew Upson, Matthew Gregory, Duncan Garmonsway and Matthew Dray

• Story-telling interativo com dados de despesa pública: uma análise sobre os Estados brasileiros. Slides.

Fernando Barbalho, Lucas Leite, Jordão Gonçalves and Tiago Pereira

• Inteligencia Electoral: comportamiento y campañas. Slides.

Juan Pablo Ruiz Nicolini and Juan Pablo Pilorget

• Package "lobbyR". Slides.

Daniel Alcatruz and Sebastián Niklitschek

• Abriendo y analizando los Diarios de Sesiones del Parlamento uruguayo con R. Slides.

Daniela Vazquez

Viernes 27

Panel: Modelos predictivos - Moderadora: Yanina Bellini Saibene

• Predicción de heladas usando aprendizaje automático e internet de las cosas Slides.

Ana Laura Diedrichs, Facundo Bromberg and Diego Dujovne

• Uso de R y Shiny en el desarrollo de modelos predictivos aplicados a ciencias del suelo. Slides.

Sara Acevedo, Cristina Contreras, Carlos Ávila, Javier Rivera and Carlos Bonilla

• Uso de un enfoque de aprendizaje automático para predecir éxito en el tratamiento de adicciones. Slides.

Daniela Prina, Sabrina López, Stephan Arndt and Laura Acion

• Predicción de precios de la vivienda. Aprendizaje estadístico con precios de oferta y transacción. Slides.

Pablo Picardo

• Predicción de la sequía agrícola en Chile: regresión lineal vs deep learning.

Francisco Zambrano

Panel: Bases de datos

• Open Trade Statistics: Database, API, Dashboard and Utility Program made with R. Slides.

Mauricio Vargas

• Datasketch Apps: Herramientas web para limpieza y visualización de datos. Slides.

Camila Achuri y David Daza

Panel: Aplicaciones

• rvad: perfiles verticales de viento a partir de datos de radares meteorológicos. Slides.

Paola Corrales and Elio Campitelli

• GCM compareR: una aplicación web para evaluar escenarios de cambio climático. Slides.

Javier Fajardo, Derek Corcoran, Patrick Roehrdanz, Lee Hannah and Pablo A Marquet

• InHostShiny: aplicación Shiny para el ajuste y análisis de modelos compartimentales in-host para infecciones virales en poblaciones celulares Slides.

Marcos Prunello

Panel: Datos espaciales - Moderadora: Priscilla Minotti

• Shiny Smart City: a cidade inteligente em tempo real. Slides.

Steven Dutt Ross, Orlando Celso Longo, Luciane Ferreira Alcoforado and Lyncoln Sousa De Oliveira

• Mapeando la Vulnerabilidad Sanitaria en Argentina con R. Slides.

Antonio Vazquez Brust, Tomás Olego and Germán Rosati

• Extracción de datos de redes sociales para monitorear el servicio de transporte de la Ciudad de Buenos Aires.

Nicolas Sidicaro

• Utilizar R como un Sistema de Información Geográfica y hacer análisis reproducible.

Stephanie Orellana

• R en movimiento: una revisión de los paquetes para analizar movimiento dirigida a usuarios y desarrolladores. Slides.

Rocío Joo, Matthew E Boone, Thomas A Clay, Samantha C Patrick, Susana Clusella-Trullas and Mathieu Basille

Panel: Aplicaciones y modelos

• Determinación del origen geográfico de mieles de Mendoza (Argentina) mediante análisis multielemental y árboles de decisión en R Slides.

Brenda V. Canizo, Ana Laura Diedrichs, Emiliano F. Fiorentini, Roberto G. Pellerano, Rodolfo G. Wuilloud and Juan M. Juricich.

• Análisis de patrones de respuesta en una evaluación estandarizada bajo el marco del análisis forense de datos.

Yuriko Sosa Paredes and Andrés Burga León

• Comparación de estructuras de modelos loglineales. Slides.

Jan Strappa Figueroa and Facundo Bromberg

• Evaluación y monitoreo de plataformas educativas. Slides.

Federico Molina, Natalia da Silva, Ignacio Ignacio Alvarez-Castro y Juan José Goyeneche

• Eficiencia de los gobiernos locales en educación: Un enfoque desde el espacio para el caso chileno.

Patricio Aroca, Javier Fernández and Esteban López

Posters

• Reglas de Asociación, una aplicación en retail del mercado outdoor

Gabriela Sandoval

• Visualizing Discriminative Power of Symbol-based Network Traffic Models

Carlos Catania y Jorge Guerra

• Herramientas de Análisis en Educación Superior

Claudia Cifuentes Donald

• Análisis de comentarios de la página de Facebook del Centro de Admisión y Promoción de la Universidad Nacional Agraria La Molina information on submission

Jesús Eduardo Gamboa Unsihuay

• Explorando o ENADE com o R na Visão de Gestor de Curso

Guilherme Souza, Ariel Levy, Orlando Celso Longo and Luciane Ferreira Alcoforado

• Metodología para la estimación espacio-temporal de la demanda de riego (Evapotranspiración real) mediante algoritmos de reproyección y paralelización web.

David Morales, David Morales and Stephanie Orellana

• Desafíos de la enseñanza de R en contextos hispanoparlantes: una herramienta interactiva para el campo de las ciencias sociales

Giorgio Boccardo and Felipe Ruiz

• Use of R to work with public data in data journalism.

Gabriel Zanlorenssi

• Sistema de soporte de decisiones en Shiny para el balanceo de bicicletas en una red de bicicletas compartidas.

Juan Francisco Venegas Gutiérrez and Rodrigo Barraza Alonso

• Evangelización en el uso y manejo de información espacial para servicios educativos en ámbitos de contextos bilingües, en lengua originaria e interculturalidad en el Perú, utilizando R y QGIS.

Luis Eduardo Ferrer Cruz

• ¿El auge de un "precariado" ?: Patrón de inversión en capital humano avanzado en Chile.

Pablo A Cortés, Carla N Rivera and Manuel Muñoz

• Procesamiento eficiente de series de tiempo de raster espacio temporales en R.

Matías Alejando Castillo Moine and Mónica Balzarini

• El imaginario social asociado con la Feria Nacional de San Marcos en Aguascalientes.

Driselda Patricia Sánchez Aguirre and Luis Domingo Martínez Vázquez

• Desarrollo e implementación de un Observatorio de Susceptibilidad Antimicrobiana en un hospital de alta complejidad en Chile.

Ignacio Castro, Gonzalo Nuñez and María Simian

• RUGs: Cómo crear un grupo de usuaries en tu ciudad.

Marcos Prunello