oluuizfernando / alphabet-sign-language

Este projeto utiliza visão computacional e aprendizado profundo para reconhecer letras do alfabeto da linguagem de sinais através da câmera. Implementado em Python com MediaPipe, OpenCV, NumPy e Keras, o sistema detecta gestos da mão em tempo real e os classifica para identificar a letra correspondente, facilitando a comunicação para pessoas surdas

Reconhecimento de Alfabeto em Linguagem de Sinais

Este é um projeto em Python que utiliza a biblioteca MediaPipe, OpenCV, NumPy e Keras para reconhecer letras do alfabeto da linguagem de sinais através da câmera.

Funcionalidades

• Detecção de Mão com MediaPipe: Utiliza o MediaPipe para detectar a mão em tempo real na câmera.
• Reconhecimento de Gestos: Identifica gestos da mão para determinar qual letra do alfabeto em linguagem de sinais está sendo feita.
• Classificação com Keras: Utiliza um modelo de aprendizado profundo (deep learning) implementado com Keras para classificar os gestos das mãos em letras específicas.

Pré-requisitos

• Python 3.x
• Bibliotecas necessárias: OpenCV, MediaPipe, NumPy, Keras

Instalação

1. Clone este repositório:

   https://github.com/oluuizfernando/alphabet-sign-language.git

2.Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Uso

Execute o script principal:

python main.py

Aponte a câmera para uma mão com a intenção de formar letras em linguagem de sinais.

O sistema irá identificar a letra correspondente com base nos gestos detectados.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Para mudanças importantes, abra primeiro uma issue para discutir o que você gostaria de mudar.