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JobsNET is a fictional company specializing in the recruitment and selection of professionals.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

A empresa JobsNET, especialista em recrutamento e seleção de profissionais nas mais diversas áreas, solicitou para a nossa fábrica de software o desenvolvimento de uma página para atrair profissionais e conectá-los a oportunidades de emprego.


[ Front-end ] Feito em ReactJS
[ Back-end ] Feito em Node.js
[ Banco de Dados ] MongoDB Atlas (cloud com AWS)
[ Deploy ] Back-end no Heroku e Front-end no Netlify

Acesse em: Netlify Status

Frontend

Fase 1 - Criação da Página

  1. Apresentar a estrutura do projeto no github;
  2. Landing page com formulário para preenchimento de candidatura. (Referencia formulário - link)
  3. Não existe uma regra para o layout da página, use a imaginação com todos os conhecimentos adquiridos no front-end
  4. Indicamos o Netlify para hospedar sua pagina gratuitamente.

Backend

Domínio - Modelagem de Dados

  • Cadastro de candidatos com os campos: Id, Nome, Data Nascimento, Endereço {cep, logradouro, numero, bairro, cidade e estado}, Telefone, Email e Profissão e demais campos mencionados na imagem de ilustração de formulário de candidatos.
  • Para a conclusão do cadastro, consultar o seu endereço pelo CEP informado (Consultar a API VIA Cep) NOTA: O sistema deverá utilizar de algum client API para buscar um endereço do serviço via cep conforme link: https://viacep.com.br/ws/{SEU_CEP}/json/

Regra de Negócio

  1. Não pode haver 2 cadastros de candidatos com o mesmo cpf
  2. Todo candidato precisará preencher os campos: CPF, Nome, Data Nascimento, Cep, Logradouro, Número, Bairro, Cidade, Email, Profissão e Celular

Integração entre a Página de Formulário e o Back-end

  1. Disponibilizar uma API Rest com a funcionalidade de cadastro de candidatos armazenando em um banco de dados.
  2. Disponibilizar a documentação dos recursos Web Services REST - Uso do Swagger.

About

JobsNET is a fictional company specializing in the recruitment and selection of professionals.


Languages

Language:JavaScript 66.1%Language:HTML 17.0%Language:CSS 16.9%