《深度学习的数学》的随书Excel文件
Excel文件列表：
- 2-11_梯度下降法.xlsx
- 3-5_NN（求解器）.xlsx
- 4-4_NN（误差反向传播法）.xlsx
- 5-4_CNN（求解器）.xlsx
- 5-6_CNN（误差反向传播法）.xlsx
- 附录A.xlsx
- 附录B.xlsx
日本老师深入浅出的讲解功力是较好的。能有感觉地了解之前看起来难懂的一些概念、算法思路，如
- 回归（近似表示/考察关系）、回归分析、线性回归、回归方程/直线
- 梯度、哈密顿算子（
Hamiltonian、▽ 记号） - 误差反向传播法（简称反向传播，
Backpropagation，缩写BP）
BP一直是被应用得最广泛的机器学习算法之一，影响深远。
肯定不能说自己理解了，只是有一些感觉了。当然也可能是因为之前相关的资料/书，自己没有耐心读下来～ 😁
- 个人整理的相关主题书单：
- 深度学习 书单：https://www.douban.com/doulist/119758049/
- 机器学习 书单：https://www.douban.com/doulist/45886960/
- 基于
Python动手实践的机器学习书单：https://www.douban.com/doulist/45885813/
- 基于
- （探索性）数据分析（
EDA） 书单：https://www.douban.com/doulist/45963852/- 这个书单包含了
Excel主题的书。Excel应该是使用人数最多的数据分析工具。 - 数据科学这个词火起来之前，大家用词是数据分析，所以2者区别不明显，2个主题可以一起看。
- 这个书单包含了
- 更综合的 数据科学 书单：https://www.douban.com/doulist/119731263/
- 随书
Excel文件的下载来源地址：《深度学习的数学》- 图灵社区 - 日版原版信息：《Excelでわかるディープラーニング超入門: 涌井 良幸, 涌井 貞美》- Amazon.co.jp
- 书名直译是《用
Excel就能明白的深度学习超入门》，原书名并没有『数学』 🤣
- 书名直译是《用