object-detection-algorithm / YOLO_v2

目标检测 - YOLO v2算法实现

YOLO_v2

YOLO_v2算法实现

内容列表

• YOLO_v2
  • 内容列表
  • 背景
  • 安装
    • 文档工具安装
  • 用法
    • 文档浏览
  • 主要维护人员
  • 致谢
    • 引用
  • 参与贡献方式
  • 许可证

背景

• YOLO9000: Better, Faster, Stronger

安装

文档工具安装

$ pip install -r requirements.txt

用法

文档浏览

有两种使用方式

1. 在线浏览文档：YOLO_v2

2. 本地浏览文档，实现如下：

   $ git clone https://github.com/object-detection-algorithm/YOLO_v2.git
   $ cd YOLO_v2
   $ mkdocs serve
   

   启动本地服务器后即可登录浏览器localhost:8000

主要维护人员

• zhujian - Initial work - zjZSTU

致谢

• lufficc/SSD

引用

@misc{redmon2016yolo9000,
    title={YOLO9000: Better, Faster, Stronger},
    author={Joseph Redmon and Ali Farhadi},
    year={2016},
    eprint={1612.08242},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{pascal-voc-2007,
	author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
	title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
	howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

@misc{pascal-voc-2012,
	author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
	title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
	howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}

参与贡献方式

欢迎任何人的参与！打开issue或提交合并请求。

注意:

• GIT提交，请遵守Conventional Commits规范
• 语义版本化，请遵守Semantic Versioning 2.0.0规范
• README编写，请遵守standard-readme规范

许可证

Apache License 2.0 © 2020 zjZSTU