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WSL上でNNSVSが動く環境を作るためのシェルスクリプトとか

setup-nnsvs-on-wsl

WSL上にNNSVSの環境構築とアップデートするバッチとシェルスクリプト

動作確認環境

• Windows 10 Home Insider Preview
  • バージョン 2004
  • OSビルド 20241.1005
• WSL1, 2（Ubuntu 20.04 LTS, Ubuntu）

補足

• autocrlf = false にしてあります。

使い方

WSLを普段使わない人

1. 管理者権限でPowerShellを起動して、次のコマンドを実行

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2. PCを再起動（必ず）
3. Ubuntu をインストール
4. Ubuntuを起動してユーザー名とパスワードを登録
5. Ubuntuを閉じる。
6. このREADMEをブラウザで見ている場合は、ここ からダウンロードした zip を解凍
7. setup_nnsvs_on_wsl.bat をダブルクリックで実行。（セキュリティ関連の警告が出るかもしれません。）
8. 10分から30分ほど待機。たまにパスワード入力を求められるので入力してください。

普段からWSLを使う人

1. setup_nnsvs_on_wsl.bat をダブルクリック実行で、NNSVSをインストール。

CUDAの環境を作りたい場合（CUDAを使用可能なバージョンのWSL2を利用している場合）

1. Windowsに Visual C++ Build Tools をインストール （参考：Visual Studio Community 2019 vesion 16.2, Visual C++ ビルドツールのインストール（Windows 上））
2. Windowsに CUDA Toolkit 10.1 をインストール （参考：WSL 2 で GPU を使う（WSL 2 の Ubuntu で，CUDA や PyTorch や TensorFlow 2.2 GPU 版を動かす．Docker は使わない，Windows 10 Insider Program，WSL 2 上 の Ubuntu を使用））
3. setup_cuda_on_wsl.bat をダブルクリック実行して、WSLにCUDAとPyTorchをインストール

NNSVSのアップデート

2020年10月以前に本ツールでインストールした環境をアップデートできます。

アップデート手順

1. update_nnsvs_on_wsl.bat をダブルクリック実行
2. [sudo] password for crazy-sub: と表示されたらUbuntuのパスワードを入力してEnter
3. Proceed (y/n)? と表示されたら y と入力してEnter（1回目）
4. Proceed (y/n)? と表示されたら y と入力してEnter（2回目）
5. Proceed (y/n)? と表示されたら y と入力してEnter（3回目）
6. 処理が完了したら音が鳴ります。

困ったときは

import sinsy に失敗する（Sinsyがないって言われる）ときは、とりあえず export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib をしたらいいです。

参考

• Google Colaboratory で NNSVS で遊ぶ mini-HOWTO - Qiita

  • setup_nnsvs_on_wsl.sh はほぼ上記記事のコピペです。
  • sudo を数か所増やしました。
  • 各種ライブラリのインストールパスをWSL用に調整しました。
  • python pip を python3 pip3 にしました。

• WSL 2 で GPU を使う（WSL 2 の Ubuntu で，CUDA や PyTorch や TensorFlow 2.2 GPU 版を動かす．Docker は使わない，Windows 10 Insider Program，WSL 2 上 の Ubuntu を使用）