Modèle de Machine Learning pour prédire si un client est considéré comme bon ou mauvais en fonction des données qu'il saisi avec Django ⚖️
Ce projet vise à aider la banque X à mettre en place un dispositif informatique capable d'identifier les bons et les mauvais clients. Pour ce faire, nous avons utilisé des techniques de Machine Learning pour construire un modèle prédictif.
Pour exécuter ce projet, vous aurez besoin des logiciels et des bibliothèques suivants:
- Python 3.x 🐍
- Jupyter Notebook 🪐
- Scikit-Learn 🏴☠️
- Pandas 🐼
- Matplotlib 🏴☠️
Vous pouvez installer le requirement.txt directement dans votre environnement virtuel 💡
Nous avons effectué un prétraitement des données pour gérer les valeurs manquantes et les doublons. On a aussi sélectionné les colonnes les plus pertinentes pour prédire si un client est bon ou mauvais.
Clique pour voir comment j'ai créé le model
Mis en page pas ouf mais c'est deja ca haha
