¿Queres colaborar en el proyecto? Al momento tenemos tareas en las que podes colaborar, sube a bordo! pyarweb

Es la implementación del sitio para PyAr / Python Argentina hecha con Django por su comunidad, wooohooo!

Mas de 20 personas sprinteando en PyconAr!!!

¿Cómo arranco / instalo el proyecto en mi máquina?

Provisionamiento:

Con Vagrant:

Instalar VirtualBox y Vagrant.
Levantar maquina virtual (esto ya instala todas las dependencias):
```
 $ cd path/to/pyarweb
 $ vagrant up
```

Entrar a la maquina virtual y levantar servicios:

 $ cd path/to/pyarweb
 $ vagrant ssh
 vagrant@vagrant $ cd /vagrant/

Sin Vagrant:

Debes tener Python 3.3 o 3.4, no hay compatibilidad con Python 2.

Debes crear un nuevo virtualenv.

Usando pyvenv
```
  $ pyvenv3-3 pyarweb
```

Usando virtualenvwrapper

$ export VIRTUALENV_PYTHON=/usr/bin/python3
$ mkvirtualenv pyarweb

Activas tu virtualenv.

Mediante source
```
$ source pyarweb/bin/activate
```
Mediante virtualenvwrapper
```
$ workon pyarweb
```

Si no tenés pip instalado, descarga el .tar.gz desde https://pypi.python.org/pypi/setuptools e instalalo con el python3 de tu virtualenv. Luego de instalar setuptools hacer:
```
$ easy_install-3.3 pip
```

Instalar librerías de desarrollo.

$ sudo apt-get install python3-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev

Instalar las dependencias.
```
$ pip3 install -r ./requirements.txt
```
Instalar Redis
```
$ sudo apt-get install redis-server
```

Correr Servicios:

Sincronizar BD con los modelos:
```
$ python manage.py syncdb
```
Correr Celery para Planeta PyAr:
Correr Celery (usando el comando dentro de tu virtualenv)

```
$ celery -A pyarweb worker --beat --autoreload --loglevel=INFO
```

Correr el servidor de desarrollo:

En Vagrant:

$ python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

En local:

$ python3 manage.py runserver

Visita con tu browser la dirección http://localhost:8000 para ver el sitio.

Para más información, si queres contribuír con el proyecto, no dejes de visitar el Manual básico de supervivencia para colaborar con el sitio de PyAr.

Cómo obtener los datos de la wiki

Además de la wiki en sí, algunas paginas especiales son gestionadas con waliki, por lo que podrías querer los datos.

Para eso, podés clonar el repo https://github.com/PyAr/wiki.git en el directorio waliki_data del root de tu proyecto (o el que indique la constante WALIKI_DATA_DIR de tu local_settings.py)

Luego de clonar el repo, tenés que sincronizar la base de datos ejecutando:

python manage sync_waliki

Cargar feeds del planeta

El archivo fixtures/planeta_pyar.json contiene los feeds del planeta actual, asociados al usuario con id 1.

Para cargarlos, ejecuta:

$ python manage.py loaddata fixtures/planeta_pyar.json

Más adelante habrá que asociar cada blog al usuario correspondiente.

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