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수업시간: 화목 12:00-13:30 강의실: 센B103
| week | Cource Contents | LectureNote | Date | Etc |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 강의개요 | 강의자료 | 3/5 | |
| 1-2 | AI,ML,DL 개요 | 강의자료 | 3/7 | |
| 2-1 | 인공지능을 위한 기초 수학 | 강의자료 | 3/12 | 과제제출명단 |
| 2-2 | 인공지능을 위한 기초수학 | 강의자료 | 3/14 | 과제제출명단 |
| 인증 | Python3 인증 마감 | 인증메뉴얼 | 3/14 | 인증결과 |
| 지원 | 조교 신청 마감 | 조교명단 | 3/14 | |
| 3-1 | 휴강 | 3/19 | ||
| 3-2 | 인공지능을 위한 기초수학 | 강의자료 | 3/21 | |
| 4-1 | 선형 회귀 | 강의자료 | 3/26 | |
| 4-2 | 선형 회귀 | 실습자료 | 3/28 | |
| 과제 | 선형 회귀 | 과제문제 | 마감 4/6 | - |
| 5-1 | 선형 분류 | 강의자료 | 4/2 | |
| 5-2 | 선형 분류 | 실습자료 | 4/4 | |
| 과제 | 선형분류 | 과제제출 | ||
| 6-1 | 뉴럴네트워크 | 강의자료 | 4/9 | |
| 6-2 | 뉴럴네트워크 | 실습자료 | 4/11 | |
| 7-1 | CNN | 강의자료 | 4/16 | |
| 7-2 | CNN | 실습자료 | 4/18 | |
| 과제2 | mnist 학습 성능높이기 | 과제제출 | ||
| 8-1 | 중간고사 이론시험 | 4/23 | ||
| 8-2 | 중간고사 실습시험 | 4/25 | ||
| 텀플 | 텀프로젝트 팀 편성 | 팀 편성표, 텀Q&A | ||
| 과제3 | 텀프로젝트 프로포잘 | 과제제출 | 4/29 | |
| 9-1 | RNN I | 강의자료 | 4/30 | |
| 9-2 | RNN I | 실습자료 | 5/2 | |
| 10-1 | RNN II | 강의자료 | 5/7 | |
| 10-2 | RNN II | 실습자료 | 5/9 | |
| 11-1 | 머신러닝을 활용한 응용 I | 강의자료 | 5/14 | |
| 11-2 | 머신러닝을 활용한 응용 II | 강의자료 | 5/16 | |
| 12-1 | 머신러닝을 활용한 응용 III | 강의자료 | 5/21 | |
| 12-2 | 머신러닝을 활용한 응용 IV | 강의자료 | 5/23 | |
| 과제4 | AI 기술 서베이 | 과제제출 | ||
| 13 | Paper Reading I | 강의자료 | 5/28 | |
| 14 | Paper Reading II | 강의자료 | 5/30 | |
| 15 | AI Engineering | 강의자료 | 6/11 | |
| 과제5 | Github 사용법 | 과제제출 | ||
| 16 | 기말고사 | 텀프로젝트발표, 우수팀 특전 | 6/13 |