nsfw_restful_api

图片鉴黄API，支持自建和Docker

快速使用 - Docker版

我将其搭建过程，制作成了一个Docker镜像，上传到了Docker Hub，提供给大家快速使用。

$ docker pull zengdawei/nsfw_restful_api
# 镜像映射端口：`3307`
$ docker run -p 3307:3307 -d zengdawei/nsfw_restful_api

容器启动完成后，Docker会将本机的 3307 端口，绑定到容器的 3307端口。

测试

$ curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:3307/api/nsfw/classify?url=https://image.zdw1.cn/img20210720174923.png'

返回结果：

[
    {
        "className": "Drawing",
        "probability": 0.824431836605072
    },
    {
        "className": "Hentai",
        "probability": 0.16360442340373993
    },
    {
        "className": "Neutral",
        "probability": 0.007620695047080517
    },
    {
        "className": "Porn",
        "probability": 0.004154415801167488
    },
    {
        "className": "Sexy",
        "probability": 0.00018858206749428064
    }
]

probability，概率
className，类型

上传图片后，总共会返回 5 个维度的数值来鉴别该图片的尺度:

绘画（Drawing）—— 无害的艺术，或艺术绘画；
变态（Hentai）—— 色情艺术，不适合大多数工作环境；
中立（Neutral）—— 一般，无害的内容；
色情（Porn）—— 不雅的内容和行为，通常涉及生殖器；
性感（Sexy）—— 不合时宜的挑衅内容。

当porn评分超过>=0.6左右,就几乎是一张带有色情性质的图片了。

newhackerman / nsfw_restful_api

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