欢迎使用Bilibili下载器2！历时一年后，我们重新开始设计了Bilibili下载器，取消了对you_get的依赖，批量爬取，大幅度提升了速度，并重新设计了数据模型，支持爬取视频及其附加信息、弹幕、评论、用户动态、关注、被关注、相册和收藏夹并添加到sqlite数据库中，爱怎么爬怎么爬。 欢迎fork、star支持！
在worker.py脚本中有两个强大的类，Green类可以爬取一个up的所有动态信息、相册、收藏夹、视频索引、关注与被关注信息，并添加到指定的数据库中，再使用该类中的run方法，便可以遍历爬取所有视频本体和附加信息； Blue类是一个仅用于不断爬取用户数据和用户关系的类，可以爬取每个用户的动态信息、相册、收藏夹、视频索引信息，并能够在关注列表中发现新的用户，进而建立起一个庞大的用户信息和用户关系网络，可以制作数据集、推荐系统以及搞科研用。
requests tqdm
ffmpeg （需添加至环境变量，macos、linux使用brew、apt、yum等工具均可直接安装，windows下安装方法自行百度）
这里只讲强大的Green类
看到worker.py，实例化一个Green类，传入数据库路径（没有数据库的话会自动创建）、up的视频路径、up的相册的路径（没有皆会自动创建），即可初始化完成。
调用find_ups([up主mid, ])即可获取一个up主的态、相册、收藏夹、视频索引、关注与被关注信息，并添加到sqlite数据库中。
在调用run()方法，即可按照视频索引信息按顺序爬取up主的视频与附加信息到指定目录中。
详细用例可以在文件中的main函数中找到。
Enjoy it～
这个就不花笔墨描述了，有能力的同学可以自行理解。
20210804：为BlueSystem卸载了几个次级下载组件，更节省流量
20210805：新增Green类的命令行功能，修改了README
20210807：修改了api的异常返回bug，对不同异常和错误状态码进行了捕获和判断
20210812：进一步提高了Findauthor的鲁棒性，提高异常捕获概率
20210814：进N步提高了Findauthor的鲁棒性，加入了熔断机制来防止系统识别爬虫后拦截请求，熔断后某些次级爬取组件在一定时间内处于休眠状态
当系统封禁ip时自动切换内网ip地址。