基于Alpha Zero原理的 alpha-zero-gobang 正在开发中，Tensorflow2.x实现，有兴趣的可以关注交流。
本仓库代码仅供个人业余研究AI用，代码有很多不完善的地方，精力和专业所限请谅解
2020/11/29 更新，修复了评分的明显bug，随机开局库可配置，网站已修复，可以愉快玩耍了
极大极小值算法的五子棋AI实现。 扫描上方二维码，或者打开此页面可以直接体验 http://gobang.light7.cn/ 备用地址 http://8.136.130.62/#/
我写了非常详细的中文教程，教你如何一步步编写自己的五子棋AI：
- 五子棋AI设计教程第二版一：前言
- 五子棋AI设计教程第二版二：博弈算法的前世今生
- 五子棋AI设计教程第二版三：极小化极大值搜索
- 五子棋AI设计教程第二版四：Alpha Beta 剪枝算法
- 五子棋AI设计教程第二版五：启发式评估函数
- 五子棋AI设计教程第二版六：迭代加深
- 五子棋AI设计教程第二版七：Zobrist缓存
- 五子棋AI设计教程第二版八：算杀
- 五子棋AI设计教程第二版九：性能优化
先执行 npm install 安装依赖。然后有如下命令可用：
npm test运行单元测试npm run js编译JSnpm run less编译lessnpm run watch进入watch模式 自动编译文件npm run build编译生成dist目录
- 极大极小值搜索
- Alpha Beta剪枝
- 启发式评估函数
- Zobrist缓存
- 迭代加深
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