pip install -U git+https://github.com/nagishin/DataUtility.git
pip uninstall DataUtility
日付変換・加工をサポートするクラス
- UnixTime, datetime, 日付文字列のいずれかを設定してTimeオブジェクトを作成します.
- Timeオブジェクトは必要に応じてタイムゾーン変換や時刻計算・丸めが可能です.
- TimeオブジェクトからUnixTime, datetime, 日付文字列の形式で時刻を取得できます.
#---------------------------------------------------------------------------
# Timeオブジェクト生成
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# value : 設定する日付オブジェクト (UnixTime, datetime, str)
# tz : 設定するタイムゾーンをhours(int)または'UTC'/'JST'で設定 (デフォルトはUTC)
# str_fmt : valueがstrの場合に適用する日付フォーマット (省略可)
#---------------------------------------------------------------------------
def Time(value: object, tz: object = 0, str_fmt: str = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ'):
#---------------------------------------------------------------------------
# 定義済み演算子
# Timeオブジェクトで使用できる演算子
#
# ・比較演算子 : ==, !=, <, >, <=, >=
# ・対象オブジェクト : Time, datetime, float(unixtime), int(unixtime)
#
# ・加減演算子 : +, -, +=, -=
# ・対象オブジェクト : timedelta, relativedelta, float, int
#---------------------------------------------------------------------------
#---------------------------------------------------------------------------
# タイムゾーン変換
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# tz : 変換するタイムゾーンをhours(int)または'UTC'/'JST'で設定 (デフォルトはUTC)
#---------------------------------------------------------------------------
def convert_timezone(tz: object = 0) -> self:
#---------------------------------------------------------------------------
# UnixTime取得
#---------------------------------------------------------------------------
# 設定時刻
def unixtime() -> float:
#---------------------------------------------------------------------------
# datetime取得
#---------------------------------------------------------------------------
# 設定時刻
def datetime() -> datetime:
# 設定時刻からみた月初日
def month_first_day() -> datetime:
# 設定時刻からみた月末日
def month_last_day() -> datetime:
# 設定時刻からみた年初日
def year_first_day() -> datetime:
# 設定時刻からみた年末日
def year_last_day() -> datetime:
#---------------------------------------------------------------------------
# 時刻数値取得
#---------------------------------------------------------------------------
# 設定時刻の年,月,日,時,分,秒,マイクロ秒をタプルで取得
def date() -> (int):
# 設定時刻の年,月,日,時,分,秒,マイクロ秒をそれぞれ取得
def year() -> int:
def month() -> int:
def day() -> int:
def hour() -> int:
def minute() -> int:
def second() -> int:
def microsecond() -> int:
# 設定時刻の曜日を取得
def weekday() -> int:
def weekday_name(self) -> str:
#---------------------------------------------------------------------------
# 日付文字列取得
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# str_fmt : 取得する日付フォーマット (省略可)
#---------------------------------------------------------------------------
def str(str_fmt: str = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ') -> str:
#---------------------------------------------------------------------------
# 時刻計算
#---------------------------------------------------------------------------
# 加算する年数,月数,日数,時数,分数,秒数,マイクロ秒数をそれぞれ指定して時刻加算
def add_date(years: int = 0, months: int = 0, days: int = 0, hours: int = 0, minutes: int = 0, seconds: int = 0, microseconds: int = 0) -> self:
# value : 加算する数
def add_years(value) -> self:
def add_months(value) -> self:
def add_days(value) -> self:
def add_hours(value) -> self:
def add_minutes(value) -> self:
def add_seconds(value) -> self:
def add_microseconds(value) -> self:
# 設定時刻からみた月初日に設定
def set_month_first_day() -> self:
# 設定時刻からみた月末日に設定
def set_month_last_day() -> self:
# 設定時刻からみた年初日に設定
def set_year_first_day() -> self:
# 設定時刻からみた年末日に設定
def set_year_last_day() -> self:
#---------------------------------------------------------------------------
# 時刻丸め
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# is_down : True:切り捨て, False:切り上げ
#---------------------------------------------------------------------------
# value : 丸め日数(days)
def round_days(value, is_down=True) -> self:
# value : 丸め時間数(hours)
def round_hours(value, is_down=True) -> self:
# value : 丸め分数(minutes)
def round_minutes(value, is_down=True) -> self:
# value : 丸め秒数(seconds)
def round_seconds(value, is_down=True) -> self:
BitMEX, bybitのOHLCVや約定履歴の取得・加工をサポートするクラス
DataFrameでよく行う加工や変換を簡単に行う機能を関数化
from datetime import datetime
import DataUtility as du
#start_date = datetime.strptime('2020/09/01 09:00:00+0900', '%Y/%m/%d %H:%M:%S%z')
#end_date = datetime.strptime('2020/09/05 09:00:00+0900', '%Y/%m/%d %H:%M:%S%z')
#start_ut = int(start_date.timestamp())
#end_ut = int(end_date.timestamp())
start_ut = int(du.Time('2020/09/01 09:00:00', 'JST').unixtime())
end_ut = int(du.Time('2020/09/05 09:00:00', 'JST').unixtime())
#-------------------------------------------------------------------------------
# bybit約定履歴を取得
# (https://public.bybit.com/trading/BTCUSD/ より)
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ut / end_ut : UnixTimeで指定
# 取得可能期間 : 2019-10-01以降かつ前日まで
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名（デフォルトは BTCUSD）
# csv_path : 該当ファイルがあれば読み込んで対象期間をチェック
# ファイルがない or 期間を満たしていない場合はrequestで取得
# csvファイル保存 (None or 空文字は保存しない)
# progress_info : 処理途中経過をprint
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'side', 'size', 'price']
#-------------------------------------------------------------------------------
df_bybit_trades = du.Tool.get_trades_from_bybit(start_ut, end_ut, symbol='BTCUSD', csv_path='./bybit_trades.csv')
#-------------------------------------------------------------------------------
# 約定履歴をOHLCVにリサンプリング
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# df : DateTimeIndexとprice,size列を含むDataFrame
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
#-------------------------------------------------------------------------------
df_bybit_ohlcv = du.Tool.trade_to_ohlcv(df_bybit_trades, period='1T')
#-------------------------------------------------------------------------------
# BitMEX OHLCVを取得
# (取得件数:10,000/requestとなるため, 大量取得時はRateLimit注意)
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ut / end_ut : UnixTimeで指定
# period : 分を指定 (1 or 5 or 60 or 1D)
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名 (デフォルトはXBTUSD)
# csv_path : 該当ファイルがあれば読み込んで対象期間をチェック
# ファイルがない or 期間を満たしていない場合はrequestで取得
# csvファイル保存 (None or 空文字は保存しない)
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# progress_info : 処理途中経過をprint
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
#-------------------------------------------------------------------------------
df_bitmex_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bitmex(start_ut, end_ut, period=1, symbol='XBTUSD', csv_path='./bitmex_ohlcv.csv', request_interval=0.5)
#---------------------------------------------------------------------------
# bybit OHLCVを取得
# (取得件数:200/requestとなるため, 大量取得時はRateLimit注意)
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ut / end_ut : UnixTimeで指定
# period : 期間指定 (1 3 5 15 30 60 120 240 360 720 'D')
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名 (デフォルトはBTCUSD)
# csv_path : 該当ファイルがあれば読み込んで対象期間をチェック
# ファイルがない or 期間を満たしていない場合はrequestで取得
# csvファイル保存 (None or 空文字は保存しない)
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# ohlcv_kind : end point指定
# 'default':kline, 'mark':mark-price, 'index':index-price, 'premium':premium-index
# progress_info : 処理途中経過をprint
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', ('volume')]
#---------------------------------------------------------------------------
df_bybit_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bybit(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTCUSD', csv_path='./bybit_ohlcv.csv', ohlcv_kind='default')
df_bybit_index_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bybit(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTCUSD', csv_path='./bybit_index_ohlcv.csv', ohlcv_kind='index')
df_bybit_mark_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bybit(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTCUSD', csv_path='./bybit_mark_ohlcv.csv', ohlcv_kind='mark')
df_bybit_premium_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bybit(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTCUSD', csv_path='./bybit_premium_ohlcv.csv', ohlcv_kind='premium')
#---------------------------------------------------------------------------
# coinbase OHLCVを取得
# (取得件数:300/requestとなるため, 大量取得時はRateLimit注意)
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ut / end_ut : UnixTimeで指定
# period : 分を指定 (1 or 5 or 15 or 60 or 360 or 1440)
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名 (デフォルトはBTC-USD)
# csv_path : 該当ファイルがあれば読み込んで対象期間をチェック
# ファイルがない or 期間を満たしていない場合はrequestで取得
# csvファイル保存 (None or 空文字は保存しない)
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# progress_info : 処理途中経過をprint
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
#---------------------------------------------------------------------------
df_coinbase_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_coinbase(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTC-USD', request_interval=0.5)
#---------------------------------------------------------------------------
# FTX OHLCVを取得
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ut / end_ut : UnixTimeで指定
# period : 分を指定 (0.25(=15sec) or 1 or 5 or 15 or 60 or 240 or 1440)
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名 (デフォルトはBTC-PERP)
# csv_path : 該当ファイルがあれば読み込んで対象期間をチェック
# ファイルがない or 期間を満たしていない場合はrequestで取得
# csvファイル保存 (None or 空文字は保存しない)
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# progress_info : 処理途中経過をprint
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
#---------------------------------------------------------------------------
df_ftx_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_ftx(start_ut, end_ut, period=1, symbol='BTC-PERP', request_interval=0.5)
#-------------------------------------------------------------------------------
# OHLCVを上位時間足にリサンプリング
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# df : DateTimeIndexとopen,high,low,close,volume列を含むDataFrame
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
# [return]
# DataFrame columns=['unixtime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
#-------------------------------------------------------------------------------
df_bitmex_ohlcv_1h = du.Tool.downsample_ohlcv(df_bitmex_ohlcv, period='1H')
#-------------------------------------------------------------------------------
# DataFrameの行を指定列の値範囲で絞り込み
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# df : column列を含むDataFrame
# column : 絞り込み判定を行う列名
# min_value : 絞り込み下限値
# max_value : 絞り込み上限値
#-------------------------------------------------------------------------------
divided_date = datetime.strptime('2020/09/03 09:00:00+0900', '%Y/%m/%d %H:%M:%S%z')
divided_ut = int(divided_date.timestamp())
df_filtered1 = du.Tool.filter_df(df_bitmex_ohlcv_1h, column='unixtime', min_value=start_ut, max_value=divided_ut-1)
df_filtered2 = du.Tool.filter_df(df_bitmex_ohlcv_1h, column='unixtime', min_value=divided_ut, max_value=end_ut)
#-------------------------------------------------------------------------------
# DataFrameを結合
#-------------------------------------------------------------------------------
# [params]
# concat_dfs : 結合するDataFrameリスト
# sort_column : 結合後にソートする列名
#-------------------------------------------------------------------------------
df_concat = du.Tool.concat_df([df_filtered1, df_filtered2], sort_column='unixtime')
#---------------------------------------------------------------------------
# デバッグ用 オブジェクト整形出力
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# data : 表示するオブジェクト (int, float, str, list, dict, DataFrame, ndarray etc...)
# indent : 配列, リスト要素などを表示するインデント (str)
# print_limit : 配列, リストなどの表示上限数を指定 (0:全件表示)
# print_type : オブジェクトの型情報を出力するか (bool)
# print_len : 配列, リストなどの長さを出力するか (bool)
#---------------------------------------------------------------------------
du.Tool.debug_print(data, print_limit=5, print_type=False, print_len=True)
#---------------------------------------------------------------------------
# 指定値切り捨て
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# value : 切り捨てするオブジェクト (int, float, list, ndarray, Series, etc.)
# round_base : 切り捨てする基準値 (int)
# [return]
# valueを切り捨てしたオブジェクト (エラーの場合はNoneを返す)
#---------------------------------------------------------------------------
ret = du.Tool.round_down(value, round_base=10)
#---------------------------------------------------------------------------
# 指定値切り上げ
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# value : 切り上げするオブジェクト (int, float, list, ndarray, Series, etc.)
# round_base : 切り上げする基準値 (int)
# [return]
# valueを切り上げしたオブジェクト (エラーの場合はNoneを返す)
#---------------------------------------------------------------------------
ret = du.Tool.round_up(value, round_base=10)
#---------------------------------------------------------------------------
# datetime変換
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# value : datetime変換するオブジェクト (str, list, ndarray, Series, etc.)
# fmt : 日付フォーマット (str) 省略可
# [return]
# valueをdatetime変換したオブジェクト (エラーの場合はNoneを返す)
#---------------------------------------------------------------------------
dt = du.Tool.str_to_datetime(value)
#---------------------------------------------------------------------------
# unixtime変換
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# value : unixtime変換するオブジェクト (str, datetime, list, ndarray, Series, etc.)
# [return]
# valueをunixtime変換したオブジェクト (エラーの場合は0を返す)
#---------------------------------------------------------------------------
dt = du.Tool.to_unixtime(value)
#---------------------------------------------------------------------------
# bybit状態取得
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# api_key / api_secret : API Key/SECRET
# testnet : 接続先(True:testnet, False:realnet)
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名（デフォルトは BTCUSD）
#---------------------------------------------------------------------------
api_key = 'your api key',
api_secret = 'your api secret'
du.Tool.print_status_from_bybit(api_key, api_secret, testnet=False, symbol='BTCUSD')
#---------------------------------------------------------------------------
# bybit 自注文約定履歴に損益計算を付加して取得
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# api_key / api_secret : API Key/Secret
# testnet : 接続先(True:testnet, False:realnet)
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名（デフォルトは BTCUSD）
# from_ut : 取得開始UnixTime
# [return]
# 指定期間内の自約定履歴DataFrame (エラーの場合はNoneを返す)
#---------------------------------------------------------------------------
api_key = 'your api key',
api_secret = 'your api secret'
from_ut = du.Tool.to_unixtime('2021/01/01 00:00:00')
df_execs = du.Tool.get_executions_from_bybit(api_key, api_secret, testnet=False, symbol='BTCUSD', from_ut=from_ut)
#---------------------------------------------------------------------------
# 複数DataFrameを外部結合
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# dfs : 結合するDataFrameリスト
# on_column : key列名
# join_column : 結合する列名
# fillna : 欠損値補間
# * None:しない
# * 数値 : 指定値で補間
# * 'ffill' : 前の値で補間
# * 'bfill' : 後の値で補間
# * 'linear' : 前後の値で線形補間
# sort_index : 結合したDataFrameをindexでソート(None:しない, True:昇順, False:降順)
# is_summary : 結合した列を合計(True:合計列のみ, False:各結合列)
# [return]
# DataFrame
#---------------------------------------------------------------------------
dfs = [df1, df2, df3, df4, df5]
df_joined = du.Tool.outer_join_dfs(dfs, on_column='key_col', join_column='val_col', fillna=0, sort_index=True, is_summary=False)
#---------------------------------------------------------------------------
# 損益 統計情報取得
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# lst_pnl : 各取引毎の損益額リスト ([注意] 累積損益ではない)
# start_balance : 開始時残高
# [return]
# dict (関数内のtrades_info参照)
#---------------------------------------------------------------------------
info = du.Tool.get_pnl_statistics(lst_pnl, start_balance)
#---------------------------------------------------------------------------
# 損益 統計情報出力
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# lst_pnl : 各取引毎の損益額リスト ([注意] 累積損益ではない)
# start_balance : 開始時残高
# round_digits : 出力時の小数点以下桁数
# [output example]
# [Profit and loss statistics] PF: 2.00
# [Balance ] Result: 7,179.0 -> 55,518.0 (+673.35%) PnL: +48,339.0 Avr: +452.0
# [Trade ] Count: 107 PnL: +48,339.0 Avr: +452.0
# [Profit ] Count: 37 (34.58%) Sum: +96,696.0 Avr: +2,613.0 Max: +18,497.0 MaxLen: 4 (+1,316.0)
# [Loss ] Count: 70 (65.42%) Sum: -48,357.0 Avr: -691.0 Max: -3,477.0 MaxLen: 8 (-2,318.0)
# [Max risk] Drawdown: -37.82% (-3,930.0)
#---------------------------------------------------------------------------
du.Tool.print_pnl_statistics(lst_pnl, start_balance, round_digits=4)
#---------------------------------------------------------------------------
# bybit約定履歴を日別にOHLCVにリサンプリングしてcsv出力
# (https://public.bybit.com/trading/:symbol/ より)
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ymd / end_ymd : str(yyyy/mm/dd)で指定
# 取得可能期間 : 2019-10-01以降かつ前日まで
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名（デフォルトは BTCUSD）
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
# output_dir : 日別csvを出力するディレクトリパス (Noneは'./bybit/{symbol}/ohlcv/{period}/')
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# progress_info : 処理途中経過をprint
#---------------------------------------------------------------------------
start_ymd = '2021/08/01'
end_ymd = '2021/08/10'
symbol = 'BTCUSD'
period = '1S'
output_dir = None
request_interval = 0.0
progress_info = True
du.Tool.save_daily_ohlcv_from_bybit_trading_gz(start_ymd, end_ymd, symbol, period, output_dir, request_interval, progress_info)
# ---------------------------------------------------------------------------
# GMO約定履歴を日別にOHLCVにリサンプリングしてcsv出力
# (https://api.coin.z.com/data/trades/:symbol/ より)
# ---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ymd / end_ymd : str(yyyy/mm/dd)で指定
# 取得可能期間 : 2019-10-01以降かつ前日まで
# symbol : 取得対象の通貨ペアシンボル名（デフォルトは BTC_JPY）
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
# output_dir : 日別csvを出力するディレクトリパス (Noneは'./gmo/{symbol}/ohlcv/{period}/')
# request_interval : 複数request時のsleep時間(sec)
# progress_info : 処理途中経過をprint
# ---------------------------------------------------------------------------
start_ymd = '2021/08/01'
end_ymd = '2021/08/10'
symbol = 'BTC_JPY'
period = '1S'
output_dir = None
request_interval = 0.0
progress_info = True
du.Tool.save_daily_ohlcv_from_gmo_trading_gz(start_ymd, end_ymd, symbol, period, output_dir, request_interval, progress_info)
#---------------------------------------------------------------------------
# ディレクトリ内の日別OHLCVをまとめて上位時間足にリサンプリングしてcsv出力
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# input_dir : 日別csvの入力ディレクトリパス
# output_dir : 日別csvの出力ディレクトリパス
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
# progress_info : 処理途中経過をprint
#---------------------------------------------------------------------------
input_dir = './bybit/BTCUSD/ohlcv/1S/'
output_dir = './bybit/BTCUSD/ohlcv/1T/'
period = '1T'
progress_info = True
du.Tool.downsample_daily_ohlcv(input_dir, output_dir, period, progress_info)
#---------------------------------------------------------------------------
# 日別OHLCVから指定期間のOHLCVを1つのDataFrameにまとめて取得
# (periodにてリサンプリング指定可能)
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# start_ymd / end_ymd : str(yyyy/mm/dd)で指定
# csv_dir : 読み込む日別csvが格納されているディレクトリパス
# ignore_defect : 取得期間中に日別csvが存在しなかった場合に無視して継続するか (True:無視し継続, False:エラー)
# period : リサンプルするタイムフレーム ex) '1S'(秒), '5T'(分), '4H'(時), '1D'(日)
#---------------------------------------------------------------------------
start_ymd = '2021/08/01'
end_ymd = '2021/08/03'
csv_dir = './bybit/BTCUSD/ohlcv/1T/'
ignore_defect = False
period = '1H'
df_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_daily_csv(start_ymd, end_ymd, csv_dir, ignore_defect, period)
DataFrameからチャート作成をサポートするクラス
- DataFrameからチャートを作成します.
- X軸同期したサブチャートを設定することができます.
- DataFrame列をシンプルな設定で可視化します.
- index walkするアニメーションチャートを作成できます.
import DataUtility as du
start_ut = int(du.Time('2021/01/01 09:00:00', 'JST').unixtime())
end_ut = int(du.Time('2021/05/25 09:00:00', 'JST').unixtime())
df_ohlcv = du.Tool.get_ohlcv_from_bitmex(start_ut, end_ut, period=1440, symbol='XBTUSD')
#---------------------------------------------------------------------------
# Chartオブジェクト生成
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# df : チャートを作成するDataFrame
#---------------------------------------------------------------------------
chart = du.Chart(df_ohlcv)
#---------------------------------------------------------------------------
# 初期化
#---------------------------------------------------------------------------
chart.reset()
#---------------------------------------------------------------------------
# タイトル設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# title : チャートタイトル
# loc : タイトル位置('left', 'center', 'right')
# fontsize : タイトルフォントサイズ
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_title(title='タイトル', loc='center', fontsize=16)
#---------------------------------------------------------------------------
# チャートサイズ設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# width : チャート幅
# height : チャート高さ
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_size(width=16, height=12)
#---------------------------------------------------------------------------
# X軸設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# col : X軸に使用する列名(Noneはindex)
# grid : X軸グリッド表示ON/OFF
# converter : X軸ラベルの変換関数
# format : X軸ラベルの日付変換フォーマット
#
# [X軸変換]
# UnixTimeやdatetimeを指定フォーマットでラベル設定する場合
# converterにto_date_format、formatに書式を指定する
# ex) set_x(col=None, grid=True, converter=Chart.to_date_format, format='%m/%d')
#
# また、任意の変換関数をconverterに設定することでX軸に適用可能
# ex) set_x(col=None, grid=True, converter=lambda x: f'{x} sec')
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_x(col=None, grid=True, converter=du.Chart.to_date_format, format='%m/%d')
#---------------------------------------------------------------------------
# Y軸設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# title : Y軸タイトル
# grid : Y軸グリッド表示ON/OFF
# legend : 凡例表示ON/OFF
# gridspec : 複数チャート時の高さ配分
#
# [複数チャートの高さ調整]
# 各チャートのgridspec値の合計から各チャートの高さ比率が設定される
# ex) [ax0]gridspec=2, [ax1]gridspec=1, [ax2]gridspec=1の場合
# ax0 : ax1 : ax2の高さは 2:1:1 となる
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_y(ax=0, title='Y', grid=True, legend=False, gridspec=1)
#---------------------------------------------------------------------------
# ロウソク足設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# open : open列名 (省略時は列名から自動検索)
# high : high列名 (省略時は列名から自動検索)
# low : low列名 (省略時は列名から自動検索)
# close : close列名 (省略時は列名から自動検索)
# upcolor : 陽線色
# downcolor : 陰線色
# width : バー幅
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_candlestick(ax=0, open='open', high='high', low='low', close='close')
#---------------------------------------------------------------------------
# LINE設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# y : y列名
# linewidth : 線幅
# linestyle : 線種('solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted', etc.)
# color : 線色
# label : 見出し
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_line(ax=0, y='y', linewidth=1.0, linestyle='solid', color='green', label='line')
#---------------------------------------------------------------------------
# BAR設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# y : y列名
# color : バー色
# width : バー幅
# label : 見出し
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_bar(ax=0, y='y', color='orange', width=0.8, label='bar')
#---------------------------------------------------------------------------
# MARK設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# y : y列名
# marker : マーク('.', 'o', 'x', '+', '*', etc.)
# size : サイズ
# color : 色
# label : 見出し
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_mark(ax=0, y='y', marker='.', size=10, color='green', label='mark')
#---------------------------------------------------------------------------
# BAND設定
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# ax : チャート番号(0:メイン, 1～:サブチャート)
# y1 : y1列名
# y2 : y2列名
# linewidth : 線幅
# linecolor : 線色
# upcolor : y1 > y2 色
# downcolor : y1 < y2 色
# label : 見出し
#---------------------------------------------------------------------------
chart.set_band(ax=0, y1='y1', y2='y2', linewidth=1.0, linecolor='dimgray', upcolor='skyblue', downcolor='pink', alpha=0.5, label='band')
#---------------------------------------------------------------------------
# チャート表示
#---------------------------------------------------------------------------
# 設定した内容でチャートを表示する
# (jupyterなどで使用する場合は事前に「%matplotlib inline」を記述しておく)
#---------------------------------------------------------------------------
chart.plot():
#---------------------------------------------------------------------------
# チャート出力
#---------------------------------------------------------------------------
# [params]
# filepath : 保存するファイルパス(.png)
#---------------------------------------------------------------------------
chart.save('chart.png')
#---------------------------------------------------------------------------
# アニメーションチャート作成
# [params]
# filepath : 保存するファイルパス(.gif/.html)
# step : アニメーションで表示していくindex数
# interval : 表示更新間隔[ms]
# auto_scroll_range : 自動スクロールするindex幅 (default:0->全体表示)
#---------------------------------------------------------------------------
chart.save_animation('chart.gif', step=1, interval=100, auto_scroll_range=0)