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自然语言处理入门

DeepLearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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KG-demo-for-movie

从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

ML-NLP

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

mz2sj.github.io

nlp-journey

NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算、机器翻译(Machine Translation)等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow。

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线性代数笔记

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