추천 시스템 알고리즘에의 입문
- 교재: Recommender Systems the textbook (https://www.springer.com/gp/book/9783319296579 )
- 기간: 2020년 8월 11일부터 약 8주간
- 과제로 한 주에 한 챕터를 읽어옵니다.
- 한 주에 한 명이 슬라이드 만들고 공유, 발표를 맡아 진행합니다.
- 발표자 외의 스터디원들은 해당 챕터에 관련한 질문 및 논의할 거리를 미리 준비합니다.
의견1. 논문 학습을 병행하여, 책에서 소개하는 알고리즘이 실제로 어떻게 쓰이는지 비교합니다.
- Week 1: Introduction
- Week 2: Neighborhood-Based Collaborative Filtering ( )
- Week 3: Model-Based Collaborative Filtering ( )
- Week 4: Content-Based Recommender Systems ( )
- Week 5: Knowledge-Based Recommender Systems ( )
- Week 6: Ensemble-Based and Hybrid Recommender Systems ( )
- Week 7: Evaluating Recommender Systems ( )
- Week 8: Advanced Topics in Recommender Systems ( )
| CHAPTER | PAGE | WEEK |
|---|---|---|
| Introduction 📘 | p1 - p28 | 1주 |
| Neighborhood-Based Collaborative Filtering 📘 | p29 - p69 | 2주 |
| Model-Based Collaborative Filtering 📘 | p71 - p136 | 3주 |
| Content-Based Recommender Systems 📘 | p139 - p165 | 4주 |
| Knowledge-Based Recommender Systems 📘 | p167 - p197 | 5주 |
| Ensemble-Based and Hybrid Recommender Systems📘 | p199 - p224 | 6주 |
| Evaluating Recommender Systems 📘 | p225 - p254 | 7주 |
| Context-Sensitive Recommender Systems | p255 - p281 | |
| Time- and Location-Sensitive Recommender Systems | p283 - p308 | |
| Structural Recommendations in Networks | p309 - p344 | |
| Social and Trust-Centric Recommender Systems | p345 - p384 | |
| Attack-Resistant Recommender Systems | p385 - p410 | |
| Advanced Topics in Recommender Systems 📘 | p411 - p446 | 8주 |