SistersLab’in Toplum Gönüllüleri Vakfı https://www.tog.org.tr/en/ tarafından desteklenen Women in Tech Academy Projesi kapsamında 3 ay boyunca Python eğitimi gördüm ve bu eğitimin sonunda bitirme projesi olarak COVID-DATA projesinin verilerinin analizlerini yaptım ve bu data hakkında detaylı bilgi aşağıdaki gibidir.
Covid-19 salgını ile ilgili, günlük vaka sayısı, günlük ölüm sayısı, günlük aşılama, günlük test sayısı gibi bilgiler bulunmaktadır ve bize verilen bu bilgilerle veri setinde analizler yaptım.
-
Ülkelere Göre Günlük Vaka Sayısı
-
Ülkelere Göre Ortalama Vaka Sayısı
-
Ülkelere Göre Toplam Aşılama Sayısı
-
Günlük Ortalama Vaka Sayısı
-
65 Yaşından Büyük Vakaların Toplamı
- Numpy
- Pandas
- Seaborn
- Matplotlib
head(): Verideki değerleri baştan alır.
tail(): Verideki değerleri sondan alır.
info(): Veri seti hakkında özet bilgi almamızı sağlar.
describe(): Veri set içindeki sayısal bilgileri gösterir.
dtypes(): Veri setindeki tipleri gösterir.
columns(): Veri setindeki sütun değerleri gösterir.
unique(): Veri setindeki tekrar eden bilgileri almamızı engeller. (Örneğin; üç tane Müzeyyen Nur adı yazıyorsa onu bir tane ekrana basar. )
groupby(): Veri seti içindeki bazı bilgileri gruplayarak almamızı sağlar.
mean(): Ortalama hesaplaması yapar.
isnull: NULL değerler için True ve False değerleri için bir dataFrame nesnesi döndürür.
notnull(): Null değerler için True ve False değerleri için bir dataFrame nesnesi döndürür.
nunique(): Sütun ekseni üzerindeki benzersiz değerlerin sayısını bulmak için kullanırız.
shape(): Satır ve sütun değerlerini verir.
sum(): Belirlediğimiz verilerin toplama işlemini yapar.
VERİ GÖRSELLEŞTİRME
Yer tablosunda her ülkede covid olanların değerlerini gösterdim.
Ülke tablosunda covid olan insan sayısını tablo halinde gösterdim.
Toplam vaka sayısı tablosunda yeni artış oranını tablo halinde gösterdim.
Detaylı Bilgi İçin: covid_data.ipynb