mrtkp9993 / bayesciistatistik

Bayesci istatistiğe giriş.

Home Page:https://mrtkp9993.github.io/bayesciistatistik/

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Bayesci İstatistiğe Giriş

  1. Temel Kavramlar
  2. Bayes Teoremi
  3. Frekansçı ve Bayesci Yaklaşımın Farkları
  4. Adım Adım Bayesci Çıkarım 1 - Önsel Dağılımlar
  5. Adım Adım Bayesci Çıkarım 2 - Sonsal Dağılımın Hesaplanması
  6. Adım Adım Bayesci Çıkarım 3 - Model için Tanı Testleri ve Modellerin Karşılaştırılması
  7. Örnek Modeller

Motivasyon

Son yıllarda kişisel bilgisayarların işlem güçlerinin artmasıyla, bir çok karmaşık hesaplama kolaylıkla herkes tarafından yapılabilir hale geldi. Uzun hesaplamalar gerektiren Derin Öğrenme (Deep Learning) modellerinin oluşturulması bile masaüstü bilgisayarlardaki ekran kartları (GPU) ile yapılabilir oldu. Elimizdeki işlem gücünün artması, frekanscı istatistikte p-hacking hilesinin daha fazla konuşulur olması, replication crisis denilen, gerçekleştirilen çoğu bilimsel deneyin sonuçlarının tekrarlanabilir olmaması sorunları Bayesci istatistiği daha çok konuşulur hale getirdi.

Bu konuda Türkçe kaynak sıkıntısı bulunması nedeniyle de şimdiye kadar edindiğim bilgileri derleyip sunmaya karar verdim.

Faydalı bir kaynak olması dileğiyle.

Kitaplar

  • Sumio Watanabe, Mathematical Theory of Bayesian Statistics, CRC Press, 2018
  • Andrew Gelman et al., Bayesian Data Analysis Third Edition, CRC Press, 2014
  • Andrew B. Lawson, Bayesian Disease Mapping Third Edition, CRC Press, 2018
  • Samuel Davey et al., Bayesian Methods in the Search for MH370, Springer Open, 2016
  • Allen B. Downey, Think Bayes, O'Reilly, 2013
  • Christian P. Robert, The Bayesian Choice, Springer, 2007
  • Franzi Korner-Nievergelt et al., Bayesian Data Analysis in Ecology Using Linear Models with R, BUGS, and Stan, Elsevier, 2015
  • Jean-Michel Marin, Christian Robert, Bayesian Essentials with R Second Edition, Springer, 2014
  • John K. Kruschke, Doing Bayesian Data Analysis Second Edition, Elsevier, 2015
  • K. R. Koch, Introduction to Bayesian Statistics Second Edition, Springer, 2007
  • Peter Congdon, Applied Bayesian Modelling Second Edition, Wiley, 2014
  • Peter D. Hoff, A First Course in Bayesian Statistical Methods, Springer, 2009
  • William M. Bolstad, Introduction to Bayesian Analysis Second Edition, Wiley, 2007
  • William M. Bolstad, Understanding Computational Bayesian Statistics, Wiley, 2010
  • Alan Jessop, Let the Evidence Speak, Springer, 2018
  • Andrew Gelman, Jennifer Hill, Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2007
  • Cameron Davidson-Pilon, Bayesian Methods for Hackers, Addison-Wesley, 2016
  • Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman, Modern Bayesian Statistics in Clinical Research, Springer, 2018

Diğer Kaynaklar

About

Bayesci istatistiğe giriş.

https://mrtkp9993.github.io/bayesciistatistik/

License:GNU General Public License v3.0


Languages

Language:HTML 100.0%