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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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李宏毅《机器学习》笔记,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leeml-notes
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nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算等,涉及到各种与nlp相关的算法,基于keras和tensorflow。
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