前往左侧的“放置数据集”里面制作数据。（我在里面放了一些示例，你可以全删除）
你可以用别的任何分类任务替换，本质上就是一个判断任务的模型。你还可以用于情感分类、意图识别等等任务。
这里用一个视觉任务举例子，1是启动视觉，0是不启动视觉。
下面的“训”指的就是训练集，“验”指的就是验集。可以全都用训练集，但是如果你想测试一下的话，也可以加上验证集进行测试。只需要改成“验”就行了
验证集不参与训练，只在最后评估的时候用来评估训练效果。
训：能告诉我这个图标代表什么？1
训：你喜欢听什么类型的音乐？0
训：屏幕左侧那个红色的东西是什么？1
训：这个标志是什么意思？1
训：如何评价当前的经济形势？0
验：无聊死了0
验：这个是不是ufo啊？1数据集制作完成后运行这个指令处理数据：
python /root/OmniBERT/chuli/数据转换.py然后启动微调训练模型：
python /root/OmniBERT/train.py