- 1.CS-Lesson
- 2.JavaNotes
- (1).java-basis
- (2).java-high
- (3).java-analysis
- (4).java-source
- (5).jvm
- (6).springboot
- (7).springcloud
- (8).interview-lesson
- interview-1
- 1.面试内容概述
- 2.05_知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
- 3.06_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
- 4.07_如何解决消息队列中产生重复的数据
- 5.08_如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
- 6.09_怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
- 7.10_几百万消息在消息队列里积压了几个小时！(消息堆积、消息满队满了)
- 8.11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
- 8.12_rabbitMQ与Kafka的部署实现方案
- 9.13_体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
- 10.14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
- 11.15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
- 12.16_es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
- 13.17_es生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
- 14.19_在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
- 15.20_redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？
- 16.21_Redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适
- 17.22_redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？
- 18.23_如何保证Redis高并发、高可用？Redis的主从复制原理能介绍一下么？Redis的哨兵原理能介绍一下么？
- 19.23_1_Redis主从架构以及redis-replication的核心机制以及主从复制的原理和流程
- 20.23_2_Redis哨兵集群实现高可用
- 20.23_3_Redis哨兵集群实现高可用
- 21.24_怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复？或者redis的持久化问题或者持久化机制具体底层是如何实现的？
- 22.25_你能聊聊redis-cluster集群模式的原理吗？
- 23.26_了解什么是redis的雪崩、穿透和击穿？redis崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理redis的穿透？
- 24.27_如何保证缓存与数据库的双写一致性？
- 25.28_Redis的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解Redis事务的CAS方案吗？
- 26.29_生产环境中的Redis是怎么部署的？
- 27.31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
- 28.32_为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用dubbo可以吗？
- 29.33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次rpc请求的流程？
- 30.34_Dubbo支持哪些序列化协议？说一下Hessian的数据结构？PB知道吗？为什么PB的效率是最高的？
- 31.35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
- 32.36_Dubbo的spi**是什么？
- 33.37_如何基于Dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
- 34.38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
- 35.39_分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
- 36.40_如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？
- 37.41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
- 38.42_使用Redis、Zookeeper如何设计分布式锁？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
- 39.43_集群部署时的分布式Session如何实现？
- 40.44_分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC如果出现网络连不通怎么办？XA的一致性如何保证？
- 41.45_如何设计一个高并发系统？
- 42.46_分库分表连环炮
- 43.47_为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
- 44.48_现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
- 45.49_如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
- 46.50_分库分表之后，id主键如何处理？
- 47.51_如何实现MySQL的读写分离？MySQL主从复制原理是啥？如何解决MySQL主从同步的延时问题？
- 48_52.Hystrix介绍
- interview-2
- interview-3
- interview-1
- (9).gupao-lesson
- 1.架构师内功心法-设计模式
- 2.架构师的审美观
- 3.架构师必备技术栈
- 01.分布式并发编程
- 02.漫谈分布式架构
- 03.分布式架构基础
- 04.架构师必备技术栈
- 05.分布式服务治理
- 01.深入浅出微服务体系
- 02.深入浅出SpringBoot的核心原理(上)
- 03.深入浅出SpringBoot的核心原理(下)
- 04.微服务架构下的服务注册中心设计及实战
- 05.分布式协调服务Zookeeper应用实战
- 06.深入分析Zookeeper核心原理
- 07.深入分析Zookeeper的Leader选举原理
- 08.事务请求以及Watcher源码分析
- 09.微服务治理之ApacheDubbo的基本认识
- 10.ApacheDubbo的核心原理及新功能分析
- 11.ApacheDubbo进阶系列之内核剖析
- 12.ApacheDubbo进阶之服务发布源码分析
- 13.ApacheDubbo进阶之服务注册源码分析
- 14.ApacheDubbo进阶之容错以及集群源码分析
- 15.AlibabaNacos原理分析及实战
- 16.AlibabaSentinel限流熔断的应用及原理(上)
- 17.AlibabaSentinel限流熔断的应用及原理(下)
- 18.SpringBoot+Dubbo实现电商项目实战
- 19.kafka的基本应用及场景分析
- 20.kafka的实现原理分析(上)
- 21.kafka的实现原理分析(下)
- 21.kafka的应用实战
- 23.RabbitMQ工作模型与Java编程
- 24.RabbitMQ可靠性投递与实践经验
- 25.RocketMQ基本分析
- 26.RocketMQ原理分析
- 4.分布式与微服务
- 5.架构师必备工具箱
- 6.性能优化
- 3.Middleware
- 4.Frontend
- 5.Maintenance
- 6.SQL
- 7.DesignPattern
- 8.Micro-Service
- 9.JavaTools