level3_cv_finalproject-cv-19

Introduction

프로젝트 이름 : M. S. G (Mobile Smart Gallary)

주제 : 사용자 갤러리 내 문장 기반 이미지 검색 서비스

사용 모델 : CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)

프로젝트 개발 환경 : Ubuntu 18.04.5 LTS, Intel(R) Xeon(R) Gold 5120 CPU @ 2.20GHz, Ram 90GB, Tesla V100 32GB

Contributors

V.I.P == ✨Visionary Innovative People✨

_김서인

_문상인

_박재훈

_이강민

_전지수

역할

팀원	역할
김서인	앱 / 백엔드 개발
문상인	모델링
박재훈	PM, 앱 개발
이강민	모델링
전지수	앱 개발

문제 정의

서비스 아키텍처

모델 성능 비교

Tech Skill

Repository 구조

Repository 는 다음과 같은 구조로 구성되어 있습니다.

├── .github
├── assets
├── src
├── .gitignore
├── App.js
├── README.md
├── app.json
├── babel.config.js
├── index.js
├── metro.config.js
├── package-lock.json
└── package.json

Usage

Mac OS version
Install : Node.js, JAVA 11 SDK, X Code, CocoaPods, watchman, Android Studio, Typescript

$ git clone https://github.com/boostcampaitech5/level3_cv_productserving-cv-19.git
$ npm install
$ npm run android

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