[Dacon] 모션 키포인트 검출 AI 경진대회 참여

[대회 개요]

: 특정 운동 동작을 수행하고 있는 사람의 미리 지정된 각 신체 부위의 위치에서 측정한 데이터를 활용하여 신체 동작 마다의 키포인트를 검출하는 대회

: Motion keypoint detection 알고리즘 개발, 스마트 헬스케어 산업에 적용 가능한 데이터 분석 방법

: 슬릭, 데이터연구소, DACON

: 2021년 2월 10일 18:00 ~ 2021년 4월 5일 17:59

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멤버: 김정우, 양창원, 이병현

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프로젝트 진행에 앞서 주최즉에서 제공한 Baseline을 필사하며 분석하였다. 데이터셋과 모델, 키포인트 접근 방법들을 확인하는 단계였다.

더 많은 데이터를 확보하기 위해 다양한 방법의 Augmentation을 적용하였다.

세 번째 접근 방법으로 전이학습을 진행하였다. Keras application에서 제공하는 여러가지 모델 중, 각 멤버가 하나의 모델을 선정하고 augmentation을 적용한 데이터를 전이학습 모델을 이용해 학습을 진행하였다.

1) 김정우 - MobileNetV3Small, InceptionResNetV2

2) 이병현 - Xception

3) 양창원 - NASNet Large