mnkonkova / squad

squad

О проекте

Цель проекта была в получении возможности по представленному абзацу и вопросу находить часть непрерывного текста в абзаце в качестве ответа на вопрос.

Данная обученная модель способна предсказывать ответ с точностью ~30 +- 3% в метрике F1 score.

Требования

1. Python 3.*
2. pip для python3
3. пакеты numpy, msgpack, gensim, tensorflow

Инструкция

1. Загрузите embedings в папку со скриптами
2. Загрузите данные в папку со скриптами
3. Загрузите data модели в ту же папку
4. Остальные файлы для predict так же поместите в ту же папку

Применение

1. Чтобы обучить собственную модель:

   a) создайте папку для сохранения модели mkdir datas && mkdir datas/model_2

   b) запустите python3 model.py

2. Чтобы посчитать F1 score на выборке, запустите python3 test.py

3. Чтобы задать вопрос и получить ответ, запустите python3 demo.py