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Notebooks pour le module "Fondamentaux du Machine Learning" de la formation Chef de Projet IA (2022)

Certificat Chef de Projet IA / Fondamentaux du Machine Learning (2022)

Ce répertoire contient les notebooks qui accompagnent le module « Fondamentaux du Machine Learning » du Certificat Chef de Projet IA 2021-2022.

Librairies

Ces notebooks ont été créés avec Python 3.9.7 et les librairies suivantes :

• matplotlib 3.5.0
• numpy 1.21.2
• pandas 1.3.4
• scikit-learn 1.0.1

Pour utiliser les même librairies, utilisez le fichier package_list.yml :

• Avec Anaconda, suivez la section "Importing an environment" du tutoriel.
• En ligne de commande, utilisez

   conda env create -f package_list.yml -n introml
   conda activate introml

Contenus

• Cours 1 (mercredi 12/01 matin) : prise en main de scikit-learn
• Cours 2 (mercredi 12/01 après-midi) : sélection de modèle, régularisation
• Cours 3 (jeudi 13/01 matin) : arbres et modèles ensemblistes
• Cours 4 (jeudi 13/01 après-midi) : méthodes à noyaux
• Cours 5 (vendredi 14/01 matin) : réduction de dimension
• Cours 6 (vendredi 14/01 après-midi) : clustering

Utilisation avancée (git et nbstripout)

Pour faciliter le contrôle de version avec de notebooks jupyter, vous pouvez utiliser nbstripout, qui nettoie votre notebook (en particulier en enlevant les cellules de sortie) : installez-le avec

conda install -c conda-forge nbstripout

puis, avant de faire un commit,

nbstripout <nom_du_notebook>.ipynb

vous pouvez utiliser git diff <nom_du_notebook>.ipynb avant votre comit pour vérifier les modifications.