Luisca's repositories
Blockchain
⛓ Cada participante mantiene una base de datos (separada) de cuánto dinero pertenece a cada seudónimo. Estas cuentas definen la propiedad del dinero en consenso, y a continuación se muestra cómo se actualiza tal libro de contable distribuido
mejorandoPlatzi
🚀 Request for comments (RFC): Las ideas incluidas en este repositorio, son solo eso, ideas. Platzi no esta obligada en ninguna forma a implementar ninguna idea expresada en este repositorio que vara encontra de sus valores como empresa o sus intereses.
mistersoftware
descripción
Aritmetica_Modular
💚 Aprende aritmética modular, bases numericas e incluso fractales. Este es un proyecto desarrollado con los conocimientos obtenidos en el curso de programación gratis en Platzi.
autonomous-scripts
Scripts used to run autonomous programmable art.
become_human_nlu
A little personal project to get fun. No copyright infringment desired. The images belongs to ther ownerships. Game Detroit Become Human. This project try to implemente capabiltys of language undersntanding in the game.
Tutorial-Machine-Learning-Clasificacion-Lineal
Con clasificación lineal podemos categorizar datos a partir de observaciones previas. Sus implementaciones va desde la detección de fraudes a segmentizar clientes. Acá te explico desde un punto matemático y teórico como se aplica. Además, hacemos una pequeña implementación.
beaver-games
A collection of simple games for young children.
bitcoinbook
Mastering Bitcoin 2nd Edition - Programming the Open Blockchain
ethereumbook
Mastering Ethereum, by Andreas M. Antonopoulos, Gavin Wood
fxhash-webpack-boilerplate
A boiletplate with webpack to develop generative Tokens on fxhash
p5jsShaderExamples
A collection of heavily commented WebGL shaders created with p5.js and GLSL
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Chart image and QR code web API
radio-reset-controller
reusable state machine component without javascript
Tutorial-Machine-Learning-Arboles
Los árboles de decisión son uno de los algoritmos clásicos de machine learning ya que nos ayudan a visualizar las predicciones hechas por nuestro modelo. En este tutorial vemos su uso para regresiones lineares y clasificación, así como herramientas de ensamble como bagging y boosting.
WebGL-Fluid-Simulation
Play with fluids in your browser (works even on mobile)