Here the Morpheus community can add code, slides or information for upcoming tutorials on my Youtube Channel.
Hier kann die Morpheus-Community Code, Folien oder Infos für kommende Tutorials
auf meinem Youtube-Kanal hinzufügen.
The Morpheus Turotials (youtube.com/themorpheus407)
Bitte erstelle alle textbasierten Inhalte im Markdown-Format. Dies hat den Vorteil, dass textbasierte Dateien mit Git besser verwaltet werden können.
-
Erstelle gegebenenfalls einen Ordner mit dem Namen der Reihe im Ordner
tutorials
(z.B. Tensorflow) -
Fügt dort alles hinzu, was ihr wichtig findet
- Erstellt in diesem Ordner eine neue Markdown-Datei für jede Lektion
- Nennt die Dateien so, wie ihr das Video auf Youtube suchen würdet: mit Zahl vorne dran (z.B. '01. Einleitung.md')
- Achtet auf Übersichtlichkeit
- Dazugehöriger Quellcode bitte mit Codeblöcken im Markdown oder als extra Datei, die exakt so wie die Markdown-Datei heißt
-
Erstellt einen Pull-Request, den ich dann mergen kann (beachtet die Pull-Request Templates)
- Verbessern oder Entfernen dieser Infos
- Erstellt einen Pull-Request (beachtet die Pull-Request Templates)
Bitte kennzeichnet die Infos, die ich schon in Videos habe mit einem Verweis auf das Youtube-Video via Link ganz oben in der Markdown-Datei.
- Erstellt einen Ordner mit dem Thema des Specials im Ordner
specials
- Erstellt ein Script am besten in Markdown (kein Fließtext, nur Stickpunkte)
- Alle Quellen in eine Datei namens
sources.list
, gib in "Code-Komentaren" eine kleine Zusatzinfo zur Quelle an, zum besserem Auseinanderhalten von Quellen (Achtet auf Übersichtlichkeit) - Alle Bilder oder Videos, die man einfügen könnte, in diesen Ordner schieben und mit Verweis im Script, wann das Bild passt (Bilder in Markdown)
- Erstellt einen Pull-Request (beachtet die Pull-Request Templates)
- Erstellt einen Ordner im Ordner
challenges
mit dem Namen eurer Challenge - Erstellt ein Script mit der Aufgabe darin (vorzugsweise Markdown)
- Erstellt die Lösung in einer separaten Datei (z.b. Source-Code, Kommentiere deinen Code)
Achtung keine feste Reihenfolge, das kommt ein wenig drauf an, was ich brauche
- Statistik mit Python - Pandas, Numpy, Scipy
- Datenvisualisierung mit Python - Plotly, Matplotlib, Seaborn, Pandas
- Modern C++ - Templates Kapitel (der Rest ist schon fertig)
- Tensorflow
- Ergänzungen für bisherige Serien
- Docker
- LaTeX
- Modern C++ Teil 1
- Binary Exploitation und Secure Coding in C
- DevOps Einführung
- Reverse Engineering von C Code mit Ghidra
- Kurze Einführung ins Data Mining
- Plus die aktuellen bis zum Ende