minsuk-sung

Minsuk Sung's repositories

finda-system-trading

대신증권API를 활용하여 Python으로 자신만의 System Trading 개발해봅시다!

Language:PythonMIT9 10

intel-image-classification

[ intel ] Keras를 이용하여 여러가지 데이터셋을 학습 후 다양한 CNN모델을 통해서 이미지 분류를 하는 튜토리얼입니다. 또한 마지막엔 OpenVINO를 이용하여 추론하는 예제 코드입니다

Language:Jupyter NotebookMIT7 30

2021-NIA-K-ICT-AI-Lecture

본 강의는 인공지능 관련하여 관심 있는 일반인 50명을 대상으로 온라인교육으로 진행되며 교육은 판교 스타트업캠퍼스 1동 6층에 소재한 '빅데이터센터' 교육장에서 강의가 진행됩니다. 강의는 3일간, 오전 10시~오후 6시까지(총 21시간) 과정으로 진행되며, 이론과 실습과정으로 운영됩니다.

Language:Jupyter NotebookMIT3 10

2022-NIA-Deep-Learning-Lecture

본 교육은 딥러닝 기초부터 중급까지를 모두 다룹니다. 판교 스타트업캠퍼스 1동 6층에 소재한 빅데이터센터 교육장에서 강의가 진행됩니다. 강의는 3일간, 오전 10시~오후 6시까지(총 21시간) 과정으로 진행되며, 이론과 실습과정으로 운영됩니다.

Language:Jupyter NotebookMIT3 20

2021-XAI606-Project-Proposal

신경망 응용 및 실습(Applications and Practice in NN)

Language:PythonMIT200

MyKiwoom

키움증권 시스템 트레이딩

Language:PythonNOASSERTION200

pytorch-deep-learning-template

PyTorch Deep Learning Template for Academic Purpose

Language:PythonMIT2 10

Hands-On-MachineLearning

빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 진행하는 핸즈온 머신러닝 스터디에 대한 레포지토리입니다.

Language:Jupyter NotebookApache-2.0100

Reinforcement-Learning-for-Optimized-trade-execution

Language:Python100

STOM_PUBLIC

Language:PythonNOASSERTION100

AI-Challenge2020

000

convex-optimization-for-all.github.io

모두를 위한 컨백스 최적화

Language:CSSNOASSERTION000

coursework

Language:PythonMIT010

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch

PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments

Language:Python000

DLCV

Language:Jupyter Notebook000

ebest-openapi-samples

MIT000

gym-continuousDoubleAuction

A custom MARL (multi-agent reinforcement learning) environment where multiple agents trade against one another (self-play) in a zero-sum continuous double auction. Ray (RLLib) is used for training.

Language:Jupyter NotebookMIT000