minhpqn / InterpretableMLBook-Vietnamese

Bản dịch của cuốn "Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable" sang tiếng Việt

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Học máy khả diễn giải - Interpretable Machine Learning

Build Status

Giới thiệu

Học máy khả diễn giải

Bản gốc của tài liệu: https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/

Dịch giả:

  1. Giang Nguyen - KAIST, S. Korea
  2. Duy-Tung Nguyen - University of Missouri, US
  3. Hung-Quang Nguyen - UET VNU, VN
  4. Tri Le
  5. Hoang Nguyen

Đóng góp và thảo luận

Nếu bạn muốn thảo luận về một vấn đề, bạn có thể tạo một issue ở tại đây hoặc liên hệ trực tiếp với người phụ trách của từng chương:

About

Bản dịch của cuốn "Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable" sang tiếng Việt


Languages

Language:TeX 100.0%